2、智能车牌识别系统可全天工作，无中断、无疲劳、误码率低。它可以适应高速车辆，在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务，司机不会意识到高度的隐私。智能车牌识别系统的应用将大大提高执法效率。3、超速罚款、智能车牌识别系统技术与速度测量设备相结合，可用于惩罚车辆超速违规行为，常用于高速公路。具体应用是:在道路上设置速度监控点，捕捉超速车辆，识别车牌号码，并将车辆的车牌号码和图片发送到每个出口。在每个设置中，一旦数量是相同的执法通知警告装置，惩罚和智能识别车辆车牌识别设备和号码，并收到超速车辆的数量。

　　6、车辆出入时车速为小于等于20公里/小时，这样能够有效提高智能停车场车牌识别系统的运作效率；7、无车牌或车牌受损的车辆，摄像机不识别，无法出入；基于以上的分析，建议要定期对车牌识别系统进行定期维护，以确保停车场系统能正常使用，避免造成不必要的损失。为了设备的正常稳定运行，对于车牌识别系统来说必要的日常维护是不可缺少的，那么这些日常维护主要涉及两方面，一是硬件的维护，一是软件的维护，今天就让来和大家一起分享一下:

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　模板匹配是图象识别方法中具代表性的基本方法之一，它是将从待识别的图象或图象区域f(i,j)中提取的若干特征量与模板T(i,j)相应的特征量逐个进行比较，计算它们之间规格化的互相关量，其中互相关量大的一个就表示期间相似程度高，可将图象归于相应的类。也可以计算图象与模板特征量之间的距离，用小距离法判定所属类。然而，通常情况下用于匹配的图象各自的成像条件存在差异，产生较大的噪声干扰，或图象经预处理和规格化处理后，使得图象的灰度或像素点的位置发生改变。在实际设计模板的时候，是根据各区域形状固有的特点，突出各类似区域之间的差别，并将容易由处理过程引起的噪声和位移等因素都考虑进去，按照一些基于图象不变特性所设计的特征量来构建模板，就可以避免上述问题。