字符识别 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与的模板进行匹配，选择佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

　　车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且、、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，大地减少了因超速引发的事故。

　　通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。停车场道闸系统中广告道闸作为停车场系统中的一款新型道闸，它继承了传统道闸的各项优点，同时它本身就由一定的的优势，我们知道现在和和之前的不同就是，无论我们是走在哪里，那么映入你眼帘的就是一幅幅的广告画面。而停车场系统中广告道闸就是根据这一独有的特点，充分利用了每一点资源，广告道闸作为一种新起的广告传媒媒体，受到了很多用户的热力喜爱及其追捧广告道闸已经成为当下其重要的一个传播渠道。各种类型商家企业，都可以结合自身特点，通过这一渠道使广大消费者对产品和企业品牌有的认知，帮助企业在市场竞争中不断获得优势，消费者品牌忠诚度。广告道闸的广泛运用正在成为商家品牌营销的重要工具。下面停车场道闸系统厂家来为大家分享停车场道闸系统中广告道闸特点及使用注意事项!

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