但是在一些可以与汽车会车并且通行的非机动车辆混行的单通道，为了提高系统对不能会车的机动车辆进行的识别，建议采用双路地感检测器，同时控制好双路地感的两个线圈的间距，将一些可以与机动车辆会车的、长度比机动车辆短的非机动车辆屏蔽掉，从而提高单车道红绿灯智能引导控制的准确性。优势1.车牌识别在固定车辆管理的优势（1）彻底解决了一卡多车使用的情况发生（2）彻底解决了车主卡丢失，卡未携带的情况（3）彻底解决了有源卡换电池，卡损坏，卡挂失，补卡的工作

　　车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别技术的识别率一个车牌识别系统是否实用，重要的是识别率。交通技术作过专门的识别率论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　在实际开发过程中，车牌图像预处理的去处噪声环节计算量大，所消耗的时间也多。因此，采用有效的中值滤波算子在去噪质量的基础上，减少计算量，加快处理速度变得尤为重要。 车牌识别是一种典型的复杂背景下模式识别问题，其中关键也解决的问题往往集中在车牌定位的过程上。车牌定位的工作主要是从拍摄到的汽车图像中找到汽车牌照所在的位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来，便于字符分割使用。在车牌识别系统中，牌照区域的确定是影响系统的重要因素之一，牌照的定位准确定位与否直接影响到字符分割和识别的准确率。