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　　车牌识别系统不断升级拓展需要把握的五个像许多行业的发展一样，车牌识别系统随着用户容量不断扩大，对功能的要求也是存在着不断的升级，那么这个时候考验一个系统的拓展性的时候就到来了。因而在系统建设的早期阶段，首先根据近的应用程序要求进行系统配置。包括网络带宽、接口数量、数据库容量可像许多行业的发展一样，车牌识别系统随着用户容量不断扩大，对功能的要求也是存在着不断的升级，那么这个时候考验一个系统的拓展性的时候就到来了。因而在系统建设的早期阶段，首先根据近的应用程序要求进行系统配置。包括网络带宽、接口数量、数据库容量可安排，系统可通过设备在线升级和客户扩展进行扩展。那么车牌识别系统升级要把握哪些原则呢？与信息传输和数据存储相关的整个视频监控的性和保密性也是恶意攻击和非法数据提取和使用的系统建设的优先事项。

　　在理想的情况下，噪声属于高频信号，因此在处理的过程中应该采用低通滤波器。但是图像中的边缘信息也属于高频信息，它包含了大部分的实验对象的特征信息，在下一步图像处理的过程中需要被提取出来。因此一个好的平滑滤波方法应该是既要滤除图像中不需要的噪声信号，同时也要保持图像的边缘信息，不使图像边缘轮廓和线条变模糊，让图像变得更有利于计算机处理。在许多情况下，线性滤波方法能够有效的对被噪声污染的图像进行复原，但那多数的线性滤波器具有低通特性，在去除噪声的同时也使图像边缘变模糊。某些非线性滤波方法既能去除噪声又能保护图像边缘，获得较好的图像处理效果。

　　专注于智慧停车，精心研发款车牌识别系统，产品集网络视频，视频抓拍，图像处理，车牌识别，LED\语音播报车牌，礼貌提示，智能控制，脱机使用于一体。系统在电脑故障的情况下，自动识别车辆进出，脱机管理，电脑启动时，数据提取上传，杜了节点数据丢失造成的管理难问题。车辆通过时可实现不停车识别车牌通过，全天候24小时识别率高达99.8%以上。产品在小区智能停车场、门禁一卡通系统领域，以稳定的性能和较高的性价比，已广泛应用到智能大厦、物业小区、商场酒店、医院校园、政府机关、旅游景点、交通铁路等各个领域 ，用户遍及中国各省市，并远销台湾、香港、澳门、马来西亚、印度尼西亚、等世界各地区及国家。