车牌识别系统作为智能交通管理必不可缺的一子系统，它的系统主要分为四个重要部分:图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。在本次设计中，我们所采用的是一套基于MATLAB的车牌自动识别的方式，对于车牌的识别，它具有较强的识别能力，能有效地解决带有噪声和图像在不同条件下所带来的一些负面影响的问题。的设计结果也表明了MATLAB使车牌识别系统在运行上十分有效。整个系统中对于车牌的位置的定位和车牌号码的字符识别为重要。其中的车牌定位又分为图像图像灰度化、图像边缘检测和图像腐蚀；另外车牌号码的识别又由车牌号码的分割和单号码模块匹配结合。该系统的主要目的是将车牌部分通过对图像预处理后从原始图像中分离出来，再将车牌内车牌号的字符单个分离出来，再对单个字符进行模板匹配识别，所以车牌定位分离、字符定位、分离的结果在体统的识别过程中显得重要。

　　8、道闸设计美观，适合小区，商业旺地、公共场所、商务大厦、港口、商务停车场等地。停车场道闸系统广告道闸使用注意事项:1、广告道闸系统使用前检查电源电压是否与本产品相符,即220V±10%,为了考虑到有些地区存在欠压现象,电压低至180V时广告道闸仍保持的工作性能。2、当需要打开广告闸杆时,按一下控制器或遥控器上的“起杆”键,此时闸杆会自动起杆,到位后自动停止。3、当需要关闭闸杆时,按一下控制器或遥控器上的“落杆”键,此时闸杆会自动落杆,到位后自动停止。

　　在对车牌定位之前，应对原始图像进行一些预处理前，为减少对后续定位、识别的影响，为图像具有较大的对比度和较大的清晰度，地运用于牌照分割和字符识别，应对原始图像进行一些处理。因为对于原始图像的来源主要是摄像机直接拍摄处理道路上行驶的车辆，加上车牌照本身的整洁程度、自然光的照射条件、摄像机镜头的光学畸变产生的噪声、拍摄时摄像机与车牌照的距离、车辆行驶的速度以及摄像头的拍摄角度，在这些负面的影响下有可能造成车牌照的图像清晰度不够、角度不正、等严重损坏影响对车牌字符识别的准确度。导致对于车牌的定位和字符分割的结果不准确。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。