详细说明
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产品参数
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品牌:恒鑫隆
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产地:深圳
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加工定制:是
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适用范围:工厂、单位、小区、学校、景区等
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材质:铝合金
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是否进口:否
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颜色:深空灰黄色可选
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公司行业:安防
将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可作弊,避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展,初级应用阶段始于90年后期,以实现美国、德国和日本的技术为主。人脸识别系统成功的关键是是否拥有的核心算法,以及使识别结果达到实用的识别率和识别速度。(威廉莎士比亚、温斯顿、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别)面部识别系统是生物识别的应用,需要集工智能、机器识别、机器学、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种技术,并结合中值处理的理论和实现,实现核心技术,强大的人工智能。
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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。车牌识别技术的识别率一个车牌识别系统是否实用,重要的是识别率。交通技术作过专门的识别率论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。