依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　“让科技刷新您的梦想”“让我们的服务成就您的品牌！”是我们秉承的宗旨，期待与更多的合作伙伴同行，赢得机会，赢得市场！

　　车牌识别版块说明 充电桩车牌识别应用场景， 车牌识别相机采用吊装的方式 安装到每个充电桩车位上，的识别停在该车位上的车牌号码。充电桩车牌识别场景有其的特点:识别距离短，安装位置高，车牌图像大，俯瞰角度大。根据充电桩的应用场景，专门定制和优化了车牌识别算法，以确保车牌识别的准确性和技术支持仍然保持在这个特定的应用场景中。车牌识别相机本身可以提供二次开发包，支持http协议推送识别结果。当车辆进入充电桩停车位充电时，车牌识别自动捕捉车牌号，通过http协议将识别结果和车辆图片推送到充电桩管理平台服务器指定路径，车牌识别相机可定期向服务器发送网络心跳，保持与服务器长连接，服务器可返回前端相机信号，控制相机输出继电器开关信号，控制部分外部设备。

　　随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们找到一种解决方案。而作为汽车“身份”的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭。我们可以以此为依据，设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此，我国交通管理部门对汽车车牌的管理重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上，如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统，那么这将是一件有意义的工作，并将大地提高汽车的管理水平及管理效率。

　　模板匹配是图象识别方法中具代表性的基本方法之一，它是将从待识别的图象或图象区域f(i,j)中提取的若干特征量与模板T(i,j)相应的特征量逐个进行比较，计算它们之间规格化的互相关量，其中互相关量大的一个就表示期间相似程度高，可将图象归于相应的类。也可以计算图象与模板特征量之间的距离，用小距离法判定所属类。然而，通常情况下用于匹配的图象各自的成像条件存在差异，产生较大的噪声干扰，或图象经预处理和规格化处理后，使得图象的灰度或像素点的位置发生改变。在实际设计模板的时候，是根据各区域形状固有的特点，突出各类似区域之间的差别，并将容易由处理过程引起的噪声和位移等因素都考虑进去，按照一些基于图象不变特性所设计的特征量来构建模板，就可以避免上述问题。