在数字图像处理中，噪声的消除一直是人们所关注的重点。噪声可以理解为影响传感器对所接收图像源进行理解或分析的各种因素。噪声一般是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方法去认识。噪声对图像的输入、采集和处理的各种环节，以及输出结果的全过程都有影响。因此，去噪已经成为图像处理中为重要的手段，也是图像处理领域研究的一个重点。在图像测量系统中，通过摄像机、图像采集卡获取的图像信号中不可避免的

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

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　　车辆保险:车险移动勘探警务通:巡逻执勤，交警执法智能停车管理:商场、小区停车场收费管理随着技术的不断，基于视觉人工智能的智能车牌识别相机是指通过芯片算法智能识别图片文本信息，不仅可以识别图片上的文本信息（车牌号），还可以识别车辆风格、型号、外观、颜等，其识别功能更全面、更强大，在这方面不断的自己的研发水平不断的来满足客户遇到的问题。1、智能车牌识别系统具有监控报警功能，将不合格车辆列入黑名单。例如:想要或报告车辆损失欠款、未年检车辆、肇事逃逸、违章车辆等，需要将车牌号输入系统，安装在车牌识别系统指定的智能设备、检查站或放置，执法系统将阅读车牌号和系统黑名单，一旦发现指定车辆立即发出报警信息。

　　识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。 识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。