了解其关于产品的服务已经售后方面的。因为你可以从提供心态中了解到，你可以知道它是否能系统软件的异常，或者在车牌识别系统维护的过程中尽快提供服务。因此，在购买车牌识别系统之前，仔细检查其服务心态是一件微不足道的琐事，但它可以在未来为客户提供很大的帮助。 对于从事车牌识别系统厂家来说他们大多都是在一个行业里面有着十多年的沉淀和积累，肯定是在这个过程中积累了许多案例，我们可以通过案例的分享从中看出他们的实力，尤其是有没有做过自己要求的那种行业的案例，如果有就是好的了。现在随着科技的不断发展，车牌识别系统也在通过不断的升级换代来满足市场越来越高的需求，原有的依靠人工值守的收费岗亭现在基本上都已经更新成为了无人值守的收费岗亭，主要的是因为智能停车场管理系统在以下十个方面有着强大的优势:

　　车牌识别系统可广泛应用于政府机关、军营、工厂、矿山企业、学校园区等单位的内部车辆管理和调度，达到维护单位制度、加强保障、提高管理水平的目的。也可用于实现住宅区、商业停车场等场所的车辆收费和停车位控制需求。解决好以下四个问题才能很好的解决跟车的问题:A、核心是使用多个识别技术，使用视频触发更理想，上面已经解释过，多个识别在相机和汽车之间，会错开角度识别车牌，这是关键的，如果是单个识别总是不能处理汽车问题，即使出入口两台相机处理不好，这是由计划决定的；

　　数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。所谓边缘是指其周围像素灰度值有阶跃变化或屋顶变化的那些像素点的集合。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间、图像基元与基元之间。它是图像分割所依赖的重要特征，图像理解和分析的步一般都是边缘检测。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。我们将边缘定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此我们可以用部图像微分技术来获得边缘检测算子。经典的边缘检测方法，是通过对原始图像中像素的某小邻域构造边缘检测算子来达到检测边缘这一目的的。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　“让科技刷新您的梦想”“让我们的服务成就您的品牌！”是我们秉承的宗旨，期待与更多的合作伙伴同行，赢得机会，赢得市场！