在数字图像处理中，噪声的消除一直是人们所关注的重点。噪声可以理解为影响传感器对所接收图像源进行理解或分析的各种因素。噪声一般是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方法去认识。噪声对图像的输入、采集和处理的各种环节，以及输出结果的全过程都有影响。因此，去噪已经成为图像处理中为重要的手段，也是图像处理领域研究的一个重点。在图像测量系统中，通过摄像机、图像采集卡获取的图像信号中不可避免的

　　图像中车辆牌照是具有比较显著特征的一块图象区域，这此特征表现在:近似水平的矩形区域；其中字符串都是按水平方向排列的；在整体图象中的位置较为固定。正是由于牌照图象的这些特点，再经过适当的图象变换，它在整幅中可以明显地呈现出其边缘。边缘提取是较经典的算法，此处边缘的提取采用的是Roberts算子。牌照图象经过了以上的处理后，牌照区域已经十分明显，而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进一步确定牌照在整幅图象中的准确位置。这里选用数学形态学的方法，基本思想是用具有一定形态的机构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不相干的结构。在本程序中用到了开闭两个基本运算，还用了bwareaopen来去除对象中不相干的小对象。

　　专注于智慧停车，精心研发款车牌识别系统，产品集网络视频，视频抓拍，图像处理，车牌识别，LED\语音播报车牌，礼貌提示，智能控制，脱机使用于一体。系统在电脑故障的情况下，自动识别车辆进出，脱机管理，电脑启动时，数据提取上传，杜了节点数据丢失造成的管理难问题。车辆通过时可实现不停车识别车牌通过，全天候24小时识别率高达99.8%以上。产品在小区智能停车场、门禁一卡通系统领域，以稳定的性能和较高的性价比，已广泛应用到智能大厦、物业小区、商场酒店、医院校园、政府机关、旅游景点、交通铁路等各个领域 ，用户遍及中国各省市，并远销台湾、香港、澳门、马来西亚、印度尼西亚、等世界各地区及国家。

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