车牌识别系统一般由集成道闸、高清摄像机、补光灯、LED屏、地感线圈等设备组成，在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少，因为它是埋在地下的表面上看不出来，地感线圈前方都会有一个减速区，当车辆减速到地感线圈时，车牌识别摄像头就会采集车辆图像，并将采集到的车辆信息上传到系统上，系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上和控制智能道闸完成升降放行。Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通和城市治安，交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

　　粗略可以分为以下两类:1、高清相机结合计算机软件车牌识别技术。也就是在前端采用高清摄像机（像素100万以上的网络摄像机），将图像传到pc上，由pc上的车牌识别软件完成车牌识别功能并输出相关结果。2、直接将车牌识别算法模块植入到前端的高清摄像机中，从而相机直接输出的就是车牌识别的相关结果。这需要运用到一些嵌入式技术，如arm或dsp等。1、如果是高清相机结合软件识别的方式，则要求车牌识别软件能支持网络相机的相关

　　对该系统使用的模板匹配的识别方法，它先依次提取需要识别的字符的二值图像上下左右四个点的像素点，想沿着图像中心方向提取周围像素点，计算出每个像素点与标准模板对应该坐标的像素点的相识度，其中相似度高的标准字符图就作为需要的字符的对应字。也可以计算出原始图像一些特征像素点之间的距离，再计算出标准模板对应特征点的距离，再判断他们距离的差异。取小差异的标准模板为结果。但是，由于原始字符在可能会由于拍摄的时候角度原因和图像经过处理后，图像像素点距离发生改变。所以，在对标准模板的设计时应根据实际拍摄角度等多做一些相对于的模板，让比较结果更为。

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