2、智能车牌识别系统可全天工作，无中断、无疲劳、误码率低。它可以适应高速车辆，在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务，司机不会意识到高度的隐私。智能车牌识别系统的应用将大大提高执法效率。3、超速罚款、智能车牌识别系统技术与速度测量设备相结合，可用于惩罚车辆超速违规行为，常用于高速公路。具体应用是:在道路上设置速度监控点，捕捉超速车辆，识别车牌号码，并将车辆的车牌号码和图片发送到每个出口。在每个设置中，一旦数量是相同的执法通知警告装置，惩罚和智能识别车辆车牌识别设备和号码，并收到超速车辆的数量。

　　作为一种将静态图像车牌号码、车牌颜自动识别模式识别技术我们称之为车牌识别技术，对于车辆静态视频和动态视频有效进行识别，而且两者的图像识别原理相同，我们都知道视频是由图片帧组成的，车牌识别算法也是从车辆动态视频中提取10到15帧，然后通过比较选择清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像机设备、感应线圈、车牌号码识别处理器（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件组成。车牌识别算法的原理是什么呢？

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

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　　识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。 识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。