识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。 识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。

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　　通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。停车场道闸系统中广告道闸作为停车场系统中的一款新型道闸，它继承了传统道闸的各项优点，同时它本身就由一定的的优势，我们知道现在和和之前的不同就是，无论我们是走在哪里，那么映入你眼帘的就是一幅幅的广告画面。而停车场系统中广告道闸就是根据这一独有的特点，充分利用了每一点资源，广告道闸作为一种新起的广告传媒媒体，受到了很多用户的热力喜爱及其追捧广告道闸已经成为当下其重要的一个传播渠道。各种类型商家企业，都可以结合自身特点，通过这一渠道使广大消费者对产品和企业品牌有的认知，帮助企业在市场竞争中不断获得优势，消费者品牌忠诚度。广告道闸的广泛运用正在成为商家品牌营销的重要工具。下面停车场道闸系统厂家来为大家分享停车场道闸系统中广告道闸特点及使用注意事项!

　　车牌识别系统作为智能交通管理必不可缺的一子系统，它的系统主要分为四个重要部分:图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。在本次设计中，我们所采用的是一套基于MATLAB的车牌自动识别的方式，对于车牌的识别，它具有较强的识别能力，能有效地解决带有噪声和图像在不同条件下所带来的一些负面影响的问题。的设计结果也表明了MATLAB使车牌识别系统在运行上十分有效。整个系统中对于车牌的位置的定位和车牌号码的字符识别为重要。其中的车牌定位又分为图像图像灰度化、图像边缘检测和图像腐蚀；另外车牌号码的识别又由车牌号码的分割和单号码模块匹配结合。该系统的主要目的是将车牌部分通过对图像预处理后从原始图像中分离出来，再将车牌内车牌号的字符单个分离出来，再对单个字符进行模板匹配识别，所以车牌定位分离、字符定位、分离的结果在体统的识别过程中显得重要。