依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　通常使用摄像头拍摄到的车辆会存在大量的噪省，所以在处理车牌照图像识别前要先对图像做一些预先的处理。由摄像机等所采集到的含车辆的图片的预处理是指将采集到的含车辆车牌的原图像亮度做一定的调整和去除图像本身的噪声处理，让图像变得更清晰，并保留图像本身的纹理构造和增强图像的颜信息，尽可能减少对后面将要识别的区域纹理和颜信息的噪声的影响，让后面的车牌定位的准确性有所提高。 一张灰度图指的是它只包含了它本身固有的亮度而不含有它的彩信息，像八九十年代前的黑白照片就是一张亮度连续变化的灰度图。把一张彩的图像转为灰阶模式就是灰度化处理。一张彩的图像都是由R、G、B三原组成，图像的彩信息会随着三原的改变而改变。在计算机上，R、G、B的多少决定了这张图像的颜，通常，R、G、B它们都各有256级亮度，用数字0到255组成。灰度化就是让原彩图像的R、G、B相等的过程。

　　整个车牌识别算法包括两部分:车牌定位和车牌字符识别，可以继续细分为车牌字符的分割、集成和字符识别。车牌字符识别部分主要由设计培训分类器完成。1、车辆检测:识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌；2、图像采集和处理:边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理；3、车牌号码、颜识别；3、车牌字符识别；车牌识别产品有五大核心总结1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有出的应急车牌；

　　对于纳入“黑名单”的车辆，例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员携带按需要放置，系统将识读通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将大地提高执法效率。