模板匹配是图象识别方法中具代表性的基本方法之一，它是将从待识别的图象或图象区域f(i,j)中提取的若干特征量与模板T(i,j)相应的特征量逐个进行比较，计算它们之间规格化的互相关量，其中互相关量大的一个就表示期间相似程度高，可将图象归于相应的类。也可以计算图象与模板特征量之间的距离，用小距离法判定所属类。然而，通常情况下用于匹配的图象各自的成像条件存在差异，产生较大的噪声干扰，或图象经预处理和规格化处理后，使得图象的灰度或像素点的位置发生改变。在实际设计模板的时候，是根据各区域形状固有的特点，突出各类似区域之间的差别，并将容易由处理过程引起的噪声和位移等因素都考虑进去，按照一些基于图象不变特性所设计的特征量来构建模板，就可以避免上述问题。

　　所在位置:首页 » 新闻资讯 » 技术交流 车牌识别算法技术是如何识别机动车号牌种类的？摘要:每一辆行驶在公路上的机动车都是的按照交通法的规定安装着有着唯一身份标志的车牌，细心观察我们就会发现不同类型的机动车号牌也是各式各样的，显而易见的就是机动车号牌的配有很多种，常见的机动车号牌底是蓝，但还有黄、白、绿等。每一辆行驶在公路上的机动车都是的按照交通法的规定安装着有着唯一身份标志的车牌，细心观察我们就会发现不同类型的机动车号牌也是各式各样的，显而易见的就是机动车号牌的配有很多种，常见的机动车号牌底是蓝，但还有黄、白、绿等。其次，我们还会看到一些机动车号牌上有省份简称以外的汉字，如“学”、“警”等。

　　车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车辆定位、字符分割、字符识别、输出车牌号码七个部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

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