字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与模板进行匹配，选取佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要，数字库准确才能检测出的数据正确。基于人工神经元网络的算法有两种，一种是先对特征提取待识别字符，然后用所获得的特征训练神经网络分配器；另一种是直接将待处理图像输入网络由网络自动实现特征提取直至识别结果。模板匹配实现简单，当字符较规整时，对字符图像的缺损、污迹干扰适应力强且识别率高。因此，这里将模板匹配作为车牌字符识别的主要方法。

　　通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。停车场道闸系统中广告道闸作为停车场系统中的一款新型道闸，它继承了传统道闸的各项优点，同时它本身就由一定的的优势，我们知道现在和和之前的不同就是，无论我们是走在哪里，那么映入你眼帘的就是一幅幅的广告画面。而停车场系统中广告道闸就是根据这一独有的特点，充分利用了每一点资源，广告道闸作为一种新起的广告传媒媒体，受到了很多用户的热力喜爱及其追捧广告道闸已经成为当下其重要的一个传播渠道。各种类型商家企业，都可以结合自身特点，通过这一渠道使广大消费者对产品和企业品牌有的认知，帮助企业在市场竞争中不断获得优势，消费者品牌忠诚度。广告道闸的广泛运用正在成为商家品牌营销的重要工具。下面停车场道闸系统厂家来为大家分享停车场道闸系统中广告道闸特点及使用注意事项!

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。 识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。