依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　两种方案的应用场景:建议在只有机动车辆行驶的单车道红绿灯引导系统中，选用单路地感检测器就能达到要求；只有当机动车与非机动车辆混行的通道，可以选用双路地感检测器，同时在施工过程中，双路地感检测器的两个线圈的安装距离控制在大于非机动车辆的长度，这样，双路地感检测器线圈就可以将一些可以与机动车辆会车的自行车、电动车、滑板车等经过双路地感线圈的非机动车辆排除掉，从而达到判断的目的。综合上述我们可以了解到，不论是用单路地感还是双路地感，正常的运用于在单通道红绿灯引导系统中。

　　1、车辆在进入识别区域内，应将车牌对准摄像机位置，以达到识别，如系统无法识别，车辆需退出识别区域范围，重新进入识别区域内；2、车辆车牌掉漆、磨损严重，车牌比较脏会降低识别系统的识别效果，导致识别有误，车辆不能出入。3、遇到雨、雪天气会降低摄像机识别系统的识别效果；4、所安装摄像机识别系统识别区域为4.5米，超过4.5米范围不能识别；5、车辆出入时需一车一杆，严禁跟车进入，否则摄像机系统无法识别；

　　对车牌照识别系统的发展及其组成模块进行综述，论述了每一个模块的作用，以MATLAB语言为主要编程语言，实现车牌识别系统中车牌定位、字符切分以及字符识别的功能。研究了用于车牌识别的多门基础理论如数字图像处理、数学形态学、模式识别等；重点研究了常用的数字图像处理算法，包括图像的灰度变换及修正、二值化、图像去噪及边缘检测等。在字符分割部分前期的处理使得的分割结果比较理想，主要进行了二值化、均值滤波以及膨胀与腐蚀操作。在字符识别部分主要运用了模板匹配的算法，并且对神经网络算法的应用进行了初步研究。根据实验结果仍然存在的缺陷及不足，给出结论，提出展望。