车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜）进行处理的技术。近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来重大转变车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。

　　在数字图像处理中，噪声的消除一直是人们所关注的重点。噪声可以理解为影响传感器对所接收图像源进行理解或分析的各种因素。噪声一般是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方法去认识。噪声对图像的输入、采集和处理的各种环节，以及输出结果的全过程都有影响。因此，去噪已经成为图像处理中为重要的手段，也是图像处理领域研究的一个重点。在图像测量系统中，通过摄像机、图像采集卡获取的图像信号中不可避免的

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　　作为一种将静态图像车牌号码、车牌颜自动识别模式识别技术我们称之为车牌识别技术，对于车辆静态视频和动态视频有效进行识别，而且两者的图像识别原理相同，我们都知道视频是由图片帧组成的，车牌识别算法也是从车辆动态视频中提取10到15帧，然后通过比较选择清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像机设备、感应线圈、车牌号码识别处理器（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件组成。车牌识别算法的原理是什么呢？