依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　进出停车场的车辆信息都保存在数据库中，数据可以定期、不定期导出，数据可以分析处理，停车场停车场利用率分析、停车场效益分析、停车场停车场管理辅助决策、停车场防盗报警等后期数据分析处理，具有较强的数据挖掘潜力。对于已建停车场，用户可以充分利用原有投资，提高整个管理系统的智能化和自动化；同样，新停车场的车牌自动识别器也可用于新管理系统的设计。像许多行业的发展一样，车牌识别系统随着用户容量不断扩大，对功能的要求也是存在着不断的升级，那么这个时候考验一个系统的拓展性的时候就到来了。因而在系统建设的早期阶段，首先根据近的应用程序要求进行系统配置。包括网络带宽、接口数量、数据库容量可安排，系统可通过设备在线升级和客户扩展进行扩展。那么车牌识别系统升级要把握哪些原则呢？

　　纹理是一种区域特性，因此与区域的大小和形状有关。两种纹理模式之间的边界，可以通过观察纹理度量是否发生显著改变来确定。纹理是物体结构的反映，分析纹理可以得到图像中物体的重要信息，是图像分割、特征抽取和分类识别的重要手段。纹理分析指通过一定的图像处理技术提取出纹理特征参数，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。纹理分析方法按其性质而言，可分为两大类:统计分析方法和结构分析方法。?统计纹理分析寻找刻划纹理的数字特征，用这些特征或同时结合其他非纹理特征对图像中的区域（而不是单个像素）进行分类。图像部区域的自相关函数、灰度共生矩阵、灰度游程以及灰度分布的各种统计量，是常用的数字纹理特征。如灰度共生矩阵用灰度的空间分布表征纹理。由于粗纹理的灰度分布随距离的变化比细纹理缓慢得多，因此二者有不同的灰度共生矩阵。?结构纹理分析研究组成纹理的基元和它们的排列规则。基元可以是一个像素的灰度、也可以是具有特定性质的连通的像素集合。基元的排列规则常用树文法来描述。

　　1.电子警察系统         电子警察系统作为一种抓拍车辆违章违规行为的智能系统,可以有效降低交通管制的压力。随着计算机技术和CCD技术的不断发展,目前电子警察系统已经可以完成多项违章抓拍功能,其中包括闯红灯抓拍、未按车道行驶抓拍、违章压线变道抓拍、违章压双黄线抓拍等功能。         卡口系统是对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,卡口系统连接公安专网控制中心，当系统发现与公安控制中心黑名单相符时，会自动向有关人员发出警报信号。与此同时，卡口系统记录的图像还可以清晰地分辨车主面部特征。