图像中车辆牌照是具有比较显著特征的一块图象区域，这此特征表现在:近似水平的矩形区域；其中字符串都是按水平方向排列的；在整体图象中的位置较为固定。正是由于牌照图象的这些特点，再经过适当的图象变换，它在整幅中可以明显地呈现出其边缘。边缘提取是较经典的算法，此处边缘的提取采用的是Roberts算子。牌照图象经过了以上的处理后，牌照区域已经十分明显，而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进一步确定牌照在整幅图象中的准确位置。这里选用数学形态学的方法，基本思想是用具有一定形态的机构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不相干的结构。在本程序中用到了开闭两个基本运算，还用了bwareaopen来去除对象中不相干的小对象。

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　　8、道闸设计美观，适合小区，商业旺地、公共场所、商务大厦、港口、商务停车场等地。停车场道闸系统广告道闸使用注意事项:1、广告道闸系统使用前检查电源电压是否与本产品相符,即220V±10%,为了考虑到有些地区存在欠压现象,电压低至180V时广告道闸仍保持的工作性能。2、当需要打开广告闸杆时,按一下控制器或遥控器上的“起杆”键,此时闸杆会自动起杆,到位后自动停止。3、当需要关闭闸杆时,按一下控制器或遥控器上的“落杆”键,此时闸杆会自动落杆,到位后自动停止。

　　车牌识别系统可广泛应用于政府机关、军营、工厂、矿山企业、学校园区等单位的内部车辆管理和调度，达到维护单位制度、加强保障、提高管理水平的目的。也可用于实现住宅区、商业停车场等场所的车辆收费和停车位控制需求。解决好以下四个问题才能很好的解决跟车的问题:A、核心是使用多个识别技术，使用视频触发更理想，上面已经解释过，多个识别在相机和汽车之间，会错开角度识别车牌，这是关键的，如果是单个识别总是不能处理汽车问题，即使出入口两台相机处理不好，这是由计划决定的；