我们常见的停车场车牌识别系统基本上在工作原理上都是一样，基本上车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。1.车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。2.图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。3.预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。4.车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

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　　标准一维中值滤波器的定义为:式中，med表示取中值操作。中值滤波的滤波方法是对滑动窗口（2n+1）内的像素做大小排序，滤波结果的输出像素值规定为该序列的中值。例如取3×3滑动窗口，中值为窗口内第5个大的像素值。二维中值滤波的窗口形状和尺寸设计对滤波的效果影响很大，不同的图像内容和不同的应用要求，往往采用不同的形状和尺寸。常用的二维中值滤波窗口有线状、方形、圆形、十字形及圆环形等，窗口尺寸一般选为3，也可以根据滤波效果逐渐增大尺寸，直到获得满意的滤波效果。常用的滤波器为n*n中值滤波器、十字形中值滤波器和n*n大值滤波器。

　　施工前，做好充分的需求调查，通过各单位和部门现场测量确定实际点，研究安装位置，建立视频视角、设计合理、现实、实际统一实用视频监控平台，建设视频监控平台满足城市应急指挥的要求，满足各部门的实际使用需求。满足监督、控制、储存、检查、管理和使用的基本要求。硬件和软件平台行业熟悉、易学、易于使用、图像清晰。把实用性放在首位，将系统建设成实用工程，同时建设、应用和改进。作为系统稳定运行的关键环节。性包括网络性和设备性。整个系统传输网络的性能满足视频监控的性要求。由于高分辨率设备的选择，视频网络确保视频图像传输质量、视频传输延迟和网络故障恢复期满足规定的要求。设备需要成熟、稳定、通用的技术和设备，重要部分需要加强备份、冗余措施、容错和系统恢复功能，使系统能够长期稳定运行。产品均获得正式的工厂资格书和权威机构的质量认。