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　　在安装成本上，采用视频流识别模式的车牌识别系统成本是更低的，与采用其他两种识别模式的车牌识别系统相比，它不仅设施识别消耗成本较少，安装成本也较少，而地感线圈识别模式的车牌识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的车牌识别系统。采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统的成本消耗也是更多的，基本达到上述两种模式的总和。至于当前市场上采用哪种识别模式的车牌识别系统较为受到欢迎，市场份额较多呢？根据科技的调查数据显示，目前采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统占到的市场份额基本超过85%，而这种识别模式的车牌识别系统也是更受欢迎的。

　　字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与模板进行匹配，选取佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要，数字库准确才能检测出的数据正确。基于人工神经元网络的算法有两种，一种是先对特征提取待识别字符，然后用所获得的特征训练神经网络分配器；另一种是直接将待处理图像输入网络由网络自动实现特征提取直至识别结果。模板匹配实现简单，当字符较规整时，对字符图像的缺损、污迹干扰适应力强且识别率高。因此，这里将模板匹配作为车牌字符识别的主要方法。

　　协议，市场上一般的高清相机采用的是onvif协议，但onvif协议也有众多版本，所以协议的兼容性，是考验车牌识别算法集成性的关键之一。2、如果是集成式一体高清摄像机，则要求摄像机的芯片能承受复杂算法运行，并具备高的稳定性。3、所以高清车牌识别系统的核心，并不在高清，而是在车牌识别，国内达到以上技术标准的并不多。以比较有代表性的火眼臻睛车牌识别系统说明车牌识别与高清结合的技术现状，这家产品是很少能够达到以上技术标准的产品了。