详细说明
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产品参数
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品牌:恒鑫隆
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产地:深圳
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加工定制:是
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适用范围:工厂、单位、小区、学校、景区等
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材质:铝合金
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是否进口:否
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颜色:深空灰黄色可选
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公司行业:安防
字符识别 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与的模板进行匹配,选择佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
由于车牌牌照在拍照时,往往由于光照、摄像、传感器灵敏度以及光学系统等的不均匀性而引起图像质量下降的现象,从而使人眼在观看图像时视觉效果很差。灰度修正是图像在空域中增强的有效方法,根据图像不同的降质现象而采用不同的修正方法。如果造成对比度不足的原因主要是由于被摄目标的远近不同,使得图像区域和边缘区域的灰度失衡,或是由于摄像头在扫描时各点的灵敏度有较大的差异而产生图像灰度失真,或是由于曝光不足或过度而使得图像的灰度值被限制在一个很小的范围。这时人们看到的将是模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。可以采用灰度变换的方法来处理,增强灰度的变化范围、灰度层次,达到增强图像对比度的目的。
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车牌识别系统一般由集成道闸、高清摄像机、补光灯、LED屏、地感线圈等设备组成,在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少,因为它是埋在地下的表面上看不出来,地感线圈前方都会有一个减速区,当车辆减速到地感线圈时,车牌识别摄像头就会采集车辆图像,并将采集到的车辆信息上传到系统上,系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上和控制智能道闸完成升降放行。Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通和城市治安,交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。