详细说明
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产品参数
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品牌:恒鑫隆
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产地:深圳
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加工定制:是
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适用范围:工厂、单位、小区、学校、景区等
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材质:铝合金
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是否进口:否
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颜色:深空灰黄色可选
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公司行业:安防
将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可作弊,避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
图像中车辆牌照是具有比较显著特征的一块图象区域,这此特征表现在:近似水平的矩形区域;其中字符串都是按水平方向排列的;在整体图象中的位置较为固定。正是由于牌照图象的这些特点,再经过适当的图象变换,它在整幅中可以明显地呈现出其边缘。边缘提取是较经典的算法,此处边缘的提取采用的是Roberts算子。图9即是运用Roberts算子进行边缘检测得到的图像。车牌边缘很明显,但是车牌边缘并不是连续的,不利于根据其特征进行进一步的判断。因此,需要对其进行形态学的处理,使其成为一个连通的整体,便于后续定位。在进行形态学处理时,首先采用imclearborder 函数对提取后的车牌边缘进行连通处理,删除和图像边界相连的细小的对象,使得相邻的区域可以连成一个整体。然后进行数学形态学的腐蚀和膨胀运算,从而使车牌区域的垂直边缘连接成一个整体,同时周围的干扰区域分离,成为一个独立的区域。水平结构元素可以是形如[1...1]的滑动窗口,结构元素的大小取决于车牌图像的大小,一般取车牌图像大小的统计均值。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。车牌识别技术的识别率一个车牌识别系统是否实用,重要的是识别率。交通技术作过专门的识别率论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
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