车牌识别系统作为智能交通管理必不可缺的一子系统，它的系统主要分为四个重要部分:图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。在本次设计中，我们所采用的是一套基于MATLAB的车牌自动识别的方式，对于车牌的识别，它具有较强的识别能力，能有效地解决带有噪声和图像在不同条件下所带来的一些负面影响的问题。的设计结果也表明了MATLAB使车牌识别系统在运行上十分有效。整个系统中对于车牌的位置的定位和车牌号码的字符识别为重要。其中的车牌定位又分为图像图像灰度化、图像边缘检测和图像腐蚀；另外车牌号码的识别又由车牌号码的分割和单号码模块匹配结合。该系统的主要目的是将车牌部分通过对图像预处理后从原始图像中分离出来，再将车牌内车牌号的字符单个分离出来，再对单个字符进行模板匹配识别，所以车牌定位分离、字符定位、分离的结果在体统的识别过程中显得重要。

　　与传统的超速监控方法相比，该应用程序可以节省警力，降低执法人员的强度，、、隐蔽，司机需要提醒自己不要超速，大大降低超速。4、车辆进出管理、内外安装智能车牌识别设备，记录车辆车牌号和访问时间，结合自动门和栏杆控制设备实现车辆自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提率。5、智能社区的应用可以自动判断入境车辆是否属于社区，实现非内部车辆的自动计时收费。在某些单元中，应用程序还可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录机组车辆。

　　5、警:代表警用车辆6、港、澳:代表内地-港澳往返车辆如何车牌识别系统跟随汽车，车牌识别系统应用于停车场管理，用车牌自动识别模式取代传统的人工注册模式，实现智能车辆管理模式。通过自动识别、自动登录、自动比较车牌号码，系统可实现自动杆、自动充电、自动验用户身份、自动区分内外车辆、自动计算停车位数、自动报警等智能功能。如果停车场管理系统与公安系统连接，黑名单车辆将无处藏身。智能管理有效避免了人为因素的影响，大大提高了工作效率，提高了管理水平，得良好的经济和社会效益。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。