含有各种各样的噪声。如果对噪声不进行滤波处理而直接进行边缘检测，将会对测量结果造成很大的影响，降低测量的精度。因此，在对图像进行分析之前消除或减小实验图像中存在的各种噪声干扰，以使图像更加有利于后续的分析和处理。图像的平滑方法是一种实用的图像处理技术，能减弱或消除图像中的高频率分量，但不影响低频率分量。因为高频率分量主要对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大较快变化的部分，平滑滤波将这些分量滤去可减少部灰度起伏，使图像变得比较平滑。实际应用中，平滑滤波还可用于消除噪声或者在提取较大目标前去除过小的细节或将目标内的小间断连接起来。它的主要目的是消除图像采集过程中的图像噪声，在空间域中主要利用邻域平均法、中值滤波法和选择式掩模平滑法等来减少噪声，在频率域内由于噪声主要存在于频谱的高频段，因此可以利用各种形式的低通滤波器来减少噪声。

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　　想必你一定很好奇，种类繁多的机动车号牌是如何进行分类的？下面就让车牌识别系统厂家恒鑫隆来从机动车号牌的配以及机动车号牌上的汉字等方面对路面上常见的机动车号牌种类进行整理。机动车号牌的配主要由号牌底和字符颜构成。目前常见的机动车号牌配有6种组合。适用于大型汽车号牌、挂车号牌、普通摩托车号牌、教练汽车号牌和教练摩托车号牌。适用于小型汽车号牌和轻便摩托车号牌。适用于警用汽车号牌和警用摩托车号牌，但其中“警”字为红。

　　车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且、、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，大地减少了因超速引发的事故。