模板匹配是图象识别方法中具代表性的基本方法之一，它是将从待识别的图象或图象区域f(i,j)中提取的若干特征量与模板T(i,j)相应的特征量逐个进行比较，计算它们之间规格化的互相关量，其中互相关量大的一个就表示期间相似程度高，可将图象归于相应的类。也可以计算图象与模板特征量之间的距离，用小距离法判定所属类。然而，通常情况下用于匹配的图象各自的成像条件存在差异，产生较大的噪声干扰，或图象经预处理和规格化处理后，使得图象的灰度或像素点的位置发生改变。在实际设计模板的时候，是根据各区域形状固有的特点，突出各类似区域之间的差别，并将容易由处理过程引起的噪声和位移等因素都考虑进去，按照一些基于图象不变特性所设计的特征量来构建模板，就可以避免上述问题。

　　汽车的广泛应用使得道路机动车辆的控制、公共场所和社区车辆的停放和管理需要耗费很大的资源，但车牌识别系统的交付和使用，大大降低了劳动量提高了工作效率，作为的车牌识别系统厂家，在系统研发的过程中，可以根据基础知识的应用，促进风险的早期解决。今天就给大家来分享一下如何选择一家的车牌识别系统厂家。简单的来说我们只需要通过以下两点就可以找到合适的:调查其产品在市场的口碑和合作客户的一些评价。 在选择和购买之前，这也取决于其在车牌识别系统中的销售市场声誉。良好的销售市场声誉表明其产品质量得到了客户的。订购后，将车牌识别系统的资金投入应用程序可以确保高的性和敏感性。

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　　据车牌识别系统负责人介绍，车牌识别系统的三种识别模式的优势与缺陷也是比较突出的，从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种车牌识别系统都各有优势:从安装工程量上，视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量少，不需要对道路进行道路翻开，也无需安装地感线圈；地感线圈识别模式的车牌识别系统则翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。