字符识别的准确性直接决定了该系统是否。在之前的研究中经常被用于字符的识别主要有模板匹配法和神经网络识别法。在这次研究设计中我们采用的是模板匹配法进行识别，该方法是将分割出来的字符样本进行字符归一化处理，使图像大小与原先已经存储在计算机内的标准字符大小一致，再与标准字符进行一一对比，结果取差异小的相对应的标准字符。这种模板匹配的方法相对比较、简单。但是对字符图像要求比较高，一旦图像有噪声或者亮度问题其结果就可以能存在差异。神经网络识别法，它是结合神经网络技术，依靠人的经验来取得字符的特征，再利用神经网络的辨别能力来对字符进行识别，这个方法得到的结果会比较准确，但技术要求较高。

　　车辆保险:车险移动勘探警务通:巡逻执勤，交警执法智能停车管理:商场、小区停车场收费管理随着技术的不断，基于视觉人工智能的智能车牌识别相机是指通过芯片算法智能识别图片文本信息，不仅可以识别图片上的文本信息（车牌号），还可以识别车辆风格、型号、外观、颜等，其识别功能更全面、更强大，在这方面不断的自己的研发水平不断的来满足客户遇到的问题。1、智能车牌识别系统具有监控报警功能，将不合格车辆列入黑名单。例如:想要或报告车辆损失欠款、未年检车辆、肇事逃逸、违章车辆等，需要将车牌号输入系统，安装在车牌识别系统指定的智能设备、检查站或放置，执法系统将阅读车牌号和系统黑名单，一旦发现指定车辆立即发出报警信息。

　　如今的停车场管理系统不仅仅能够保障智能的识别各种车辆车牌，更重要的是把收费系统也整合了在一起，这样能够很大程度上避免很多管理漏洞，智能停车场管理收费系统如何实现收费管理？所在位置:首页 » 新闻资讯 » 技术交流 智能停车场管理收费系统如何实现收费管理？车牌识别系统 如今的停车场管理系统不仅仅能够保障智能的识别各种车辆车牌，更重要的是把收费系统也整合了在一起，这样能够很大程度上避免很多管理漏洞，智能停车场管理收费系统如何实现收费管理？让我们跟随一起来了解下:，收费体制:对停车场智能管理系统

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