（4）彻底解决了购卡，发卡的工作，固定卡缴费无需带卡，只需报车牌号即可完成延期充值授权工作，节约了成本，提高了效率。优势2车牌识别在临时车管理的优势（1）彻底解决了临时车收费收同情费，贪污金额的发生。（2）彻底解决了卡机发\吞卡的故障，无需人工发卡，收卡。管理人员只需按系统提示金额收钱即可。（3）彻底解决了固定车主取卡进，固定卡出的情况发生。（4）彻底解决了输入车牌号查询进出车辆记录难，或无法查询的情况。

　　在安装成本上，采用视频流识别模式的车牌识别系统成本是更低的，与采用其他两种识别模式的车牌识别系统相比，它不仅设施识别消耗成本较少，安装成本也较少，而地感线圈识别模式的车牌识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的车牌识别系统。采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统的成本消耗也是更多的，基本达到上述两种模式的总和。至于当前市场上采用哪种识别模式的车牌识别系统较为受到欢迎，市场份额较多呢？根据科技的调查数据显示，目前采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统占到的市场份额基本超过85%，而这种识别模式的车牌识别系统也是更受欢迎的。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　“让科技刷新您的梦想”“让我们的服务成就您的品牌！”是我们秉承的宗旨，期待与更多的合作伙伴同行，赢得机会，赢得市场！

　　数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。所谓边缘是指其周围像素灰度值有阶跃变化或屋顶变化的那些像素点的集合。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间、图像基元与基元之间。它是图像分割所依赖的重要特征，图像理解和分析的步一般都是边缘检测。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。我们将边缘定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此我们可以用部图像微分技术来获得边缘检测算子。经典的边缘检测方法，是通过对原始图像中像素的某小邻域构造边缘检测算子来达到检测边缘这一目的的。