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　　定位和分割的是识别系统技术主要板块，它的主要作用是图像经过预处理后得到灰度图像的照片后，以确定该图像中包含所要字符的特定位置。由于该点是原来的图像象是典型的一个子区域的，主要是周围的矩形横向确切的较高水平，相对原始图像也更侧重于的中心位置，并且灰度区域是不同的，所以边缘形检测是一个简单方案对于灰度图像检测图像分割。 图像腐蚀是一种形态学运算，它仅对二值图并且根据数学形态学集合方式而形成的到目前已经被广泛应用的数字图像处理的方法。图像腐蚀它的根本依据是:为了得到和衡量灰度图像中所要的对应物体形状，而用结构元素对灰度图进行勘测，找到图像中可以容纳下这个结构元素的位置以达到目的。图像腐蚀可以消除图像中小的而且对没有意义的“污点”，如果“污点”之间有着细小的接通，则可以选择较大的结构元素，把它们一起腐蚀掉。如果结构元素的值都是正的，则得到的图像会比输出图像亮。

　　施工前，做好充分的需求调查，通过各单位和部门现场测量确定实际点，研究安装位置，建立视频视角、设计合理、现实、实际统一实用视频监控平台，建设视频监控平台满足城市应急指挥的要求，满足各部门的实际使用需求。满足监督、控制、储存、检查、管理和使用的基本要求。硬件和软件平台行业熟悉、易学、易于使用、图像清晰。把实用性放在首位，将系统建设成实用工程，同时建设、应用和改进。作为系统稳定运行的关键环节。性包括网络性和设备性。整个系统传输网络的性能满足视频监控的性要求。由于高分辨率设备的选择，视频网络确保视频图像传输质量、视频传输延迟和网络故障恢复期满足规定的要求。设备需要成熟、稳定、通用的技术和设备，重要部分需要加强备份、冗余措施、容错和系统恢复功能，使系统能够长期稳定运行。产品均获得正式的工厂资格书和权威机构的质量认。

　　车牌识别版块说明 充电桩车牌识别应用场景， 车牌识别相机采用吊装的方式 安装到每个充电桩车位上，的识别停在该车位上的车牌号码。充电桩车牌识别场景有其的特点:识别距离短，安装位置高，车牌图像大，俯瞰角度大。根据充电桩的应用场景，专门定制和优化了车牌识别算法，以确保车牌识别的准确性和技术支持仍然保持在这个特定的应用场景中。车牌识别相机本身可以提供二次开发包，支持http协议推送识别结果。当车辆进入充电桩停车位充电时，车牌识别自动捕捉车牌号，通过http协议将识别结果和车辆图片推送到充电桩管理平台服务器指定路径，车牌识别相机可定期向服务器发送网络心跳，保持与服务器长连接，服务器可返回前端相机信号，控制相机输出继电器开关信号，控制部分外部设备。