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　　2.图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。3.预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。4.车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。5.字符分割:在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。5.字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

　　作为一种将静态图像车牌号码、车牌颜自动识别模式识别技术我们称之为车牌识别技术，对于车辆静态视频和动态视频有效进行识别，而且两者的图像识别原理相同，我们都知道视频是由图片帧组成的，车牌识别算法也是从车辆动态视频中提取10到15帧，然后通过比较选择清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像机设备、感应线圈、车牌号码识别处理器（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件组成。车牌识别算法的原理是什么呢？

　　火眼臻睛SDK软识别:支持D1以上的模拟摄像机和支持onvif协议的高清网络摄像机。火眼臻睛一体化摄像机:采用的是720p以上的高清摄像机，使用宽动态CMOS和TIdsp，峰值计算能力达6.4G，满足算法的需求，并且集成了了前端存储和补光灯功能。什么是停车场车牌识别技术车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。