字符识别的准确性直接决定了该系统是否。在之前的研究中经常被用于字符的识别主要有模板匹配法和神经网络识别法。在这次研究设计中我们采用的是模板匹配法进行识别，该方法是将分割出来的字符样本进行字符归一化处理，使图像大小与原先已经存储在计算机内的标准字符大小一致，再与标准字符进行一一对比，结果取差异小的相对应的标准字符。这种模板匹配的方法相对比较、简单。但是对字符图像要求比较高，一旦图像有噪声或者亮度问题其结果就可以能存在差异。神经网络识别法，它是结合神经网络技术，依靠人的经验来取得字符的特征，再利用神经网络的辨别能力来对字符进行识别，这个方法得到的结果会比较准确，但技术要求较高。

　　协议，市场上一般的高清相机采用的是onvif协议，但onvif协议也有众多版本，所以协议的兼容性，是考验车牌识别算法集成性的关键之一。2、如果是集成式一体高清摄像机，则要求摄像机的芯片能承受复杂算法运行，并具备高的稳定性。3、所以高清车牌识别系统的核心，并不在高清，而是在车牌识别，国内达到以上技术标准的并不多。以比较有代表性的火眼臻睛车牌识别系统说明车牌识别与高清结合的技术现状，这家产品是很少能够达到以上技术标准的产品了。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

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　　与传统的超速监控方法相比，该应用程序可以节省警力，降低执法人员的强度，、、隐蔽，司机需要提醒自己不要超速，大大降低超速。4、车辆进出管理、内外安装智能车牌识别设备，记录车辆车牌号和访问时间，结合自动门和栏杆控制设备实现车辆自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提率。5、智能社区的应用可以自动判断入境车辆是否属于社区，实现非内部车辆的自动计时收费。在某些单元中，应用程序还可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录机组车辆。