依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　“让科技刷新您的梦想”“让我们的服务成就您的品牌！”是我们秉承的宗旨，期待与更多的合作伙伴同行，赢得机会，赢得市场！

　　第二，识别速度。识别率高，识别速度不能落后，识别速度高，车主体验好，一般车牌识别系统的识别速度应在1秒内。识别速度越长，车牌识别系统就越多，不能满足实际需要，但放弃了鸡肋。的识别速度不仅减少了运输时间，而且减少了车辆拥堵的发生。第三，后台管理系统。一个好的车牌识别系统可以提供其他辅助功能，如数据存储、上传、实时查询、动态管理、实时通信等。后端系统稳定且脱机，以网络中断和数据丢失。还有就是能够通过数据分析和比较进行有效的数据查询比较，以获得有效的信息和的管理。

　　现在我们开车不管到哪里都很少会看到靠人工值守的收费岗亭了，越来越多的停车场都已经使用上了智能停车场收费管理系统，这样让原本进出要靠一两个人工来值守的收费岗亭变成只需要一个人甚至无人值守的岗亭，这种大的改变不仅释放人力，而且智能云平台管理，在很大程度上车牌识别速度，能够的完成车辆的通行和收费流程，车主可以自由的选择使用支付宝或微信在线自助缴费，智能便捷，收费效率的同时，杜了收费管理方面的漏洞。

　　在实际开发过程中，车牌图像预处理的去处噪声环节计算量大，所消耗的时间也多。因此，采用有效的中值滤波算子在去噪质量的基础上，减少计算量，加快处理速度变得尤为重要。 车牌识别是一种典型的复杂背景下模式识别问题，其中关键也解决的问题往往集中在车牌定位的过程上。车牌定位的工作主要是从拍摄到的汽车图像中找到汽车牌照所在的位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来，便于字符分割使用。在车牌识别系统中，牌照区域的确定是影响系统的重要因素之一，牌照的定位准确定位与否直接影响到字符分割和识别的准确率。