5.字符分割:在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。5.字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。6.结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。所在停车场车牌识别系统是如何进行工作的？摘要:我们常见的停车场车牌识别系统基本上在工作原理上都是一样，基本上车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。1.车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。2.图像采集:通我们常见的停车场车牌识别系统基本上在工作原理上都是一样，基本上车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。1.车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

　　两种方案的应用场景:建议在只有机动车辆行驶的单车道红绿灯引导系统中，选用单路地感检测器就能达到要求；只有当机动车与非机动车辆混行的通道，可以选用双路地感检测器，同时在施工过程中，双路地感检测器的两个线圈的安装距离控制在大于非机动车辆的长度，这样，双路地感检测器线圈就可以将一些可以与机动车辆会车的自行车、电动车、滑板车等经过双路地感线圈的非机动车辆排除掉，从而达到判断的目的。综合上述我们可以了解到，不论是用单路地感还是双路地感，正常的运用于在单通道红绿灯引导系统中。

　　协议，市场上一般的高清相机采用的是onvif协议，但onvif协议也有众多版本，所以协议的兼容性，是考验车牌识别算法集成性的关键之一。2、如果是集成式一体高清摄像机，则要求摄像机的芯片能承受复杂算法运行，并具备高的稳定性。3、所以高清车牌识别系统的核心，并不在高清，而是在车牌识别，国内达到以上技术标准的并不多。以比较有代表性的火眼臻睛车牌识别系统说明车牌识别与高清结合的技术现状，这家产品是很少能够达到以上技术标准的产品了。

　　依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。