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　　在数字图像处理中，噪声的消除一直是人们所关注的重点。噪声可以理解为影响传感器对所接收图像源进行理解或分析的各种因素。噪声一般是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方法去认识。噪声对图像的输入、采集和处理的各种环节，以及输出结果的全过程都有影响。因此，去噪已经成为图像处理中为重要的手段，也是图像处理领域研究的一个重点。在图像测量系统中，通过摄像机、图像采集卡获取的图像信号中不可避免的

　　火眼臻睛SDK软识别:支持D1以上的模拟摄像机和支持onvif协议的高清网络摄像机。火眼臻睛一体化摄像机:采用的是720p以上的高清摄像机，使用宽动态CMOS和TIdsp，峰值计算能力达6.4G，满足算法的需求，并且集成了了前端存储和补光灯功能。什么是停车场车牌识别技术车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

　　施工前，做好充分的需求调查，通过各单位和部门现场测量确定实际点，研究安装位置，建立视频视角、设计合理、现实、实际统一实用视频监控平台，建设视频监控平台满足城市应急指挥的要求，满足各部门的实际使用需求。满足监督、控制、储存、检查、管理和使用的基本要求。硬件和软件平台行业熟悉、易学、易于使用、图像清晰。把实用性放在首位，将系统建设成实用工程，同时建设、应用和改进。作为系统稳定运行的关键环节。性包括网络性和设备性。整个系统传输网络的性能满足视频监控的性要求。由于高分辨率设备的选择，视频网络确保视频图像传输质量、视频传输延迟和网络故障恢复期满足规定的要求。设备需要成熟、稳定、通用的技术和设备，重要部分需要加强备份、冗余措施、容错和系统恢复功能，使系统能够长期稳定运行。产品均获得正式的工厂资格书和权威机构的质量认。