车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

　　通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。停车场道闸系统中广告道闸作为停车场系统中的一款新型道闸，它继承了传统道闸的各项优点，同时它本身就由一定的的优势，我们知道现在和和之前的不同就是，无论我们是走在哪里，那么映入你眼帘的就是一幅幅的广告画面。而停车场系统中广告道闸就是根据这一独有的特点，充分利用了每一点资源，广告道闸作为一种新起的广告传媒媒体，受到了很多用户的热力喜爱及其追捧广告道闸已经成为当下其重要的一个传播渠道。各种类型商家企业，都可以结合自身特点，通过这一渠道使广大消费者对产品和企业品牌有的认知，帮助企业在市场竞争中不断获得优势，消费者品牌忠诚度。广告道闸的广泛运用正在成为商家品牌营销的重要工具。下面停车场道闸系统厂家来为大家分享停车场道闸系统中广告道闸特点及使用注意事项!

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　　纹理是一种区域特性，因此与区域的大小和形状有关。两种纹理模式之间的边界，可以通过观察纹理度量是否发生显著改变来确定。纹理是物体结构的反映，分析纹理可以得到图像中物体的重要信息，是图像分割、特征抽取和分类识别的重要手段。纹理分析指通过一定的图像处理技术提取出纹理特征参数，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。纹理分析方法按其性质而言，可分为两大类:统计分析方法和结构分析方法。?统计纹理分析寻找刻划纹理的数字特征，用这些特征或同时结合其他非纹理特征对图像中的区域（而不是单个像素）进行分类。图像部区域的自相关函数、灰度共生矩阵、灰度游程以及灰度分布的各种统计量，是常用的数字纹理特征。如灰度共生矩阵用灰度的空间分布表征纹理。由于粗纹理的灰度分布随距离的变化比细纹理缓慢得多，因此二者有不同的灰度共生矩阵。?结构纹理分析研究组成纹理的基元和它们的排列规则。基元可以是一个像素的灰度、也可以是具有特定性质的连通的像素集合。基元的排列规则常用树文法来描述。