纹理是一种区域特性，因此与区域的大小和形状有关。两种纹理模式之间的边界，可以通过观察纹理度量是否发生显著改变来确定。纹理是物体结构的反映，分析纹理可以得到图像中物体的重要信息，是图像分割、特征抽取和分类识别的重要手段。纹理分析指通过一定的图像处理技术提取出纹理特征参数，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。纹理分析方法按其性质而言，可分为两大类:统计分析方法和结构分析方法。?统计纹理分析寻找刻划纹理的数字特征，用这些特征或同时结合其他非纹理特征对图像中的区域（而不是单个像素）进行分类。图像部区域的自相关函数、灰度共生矩阵、灰度游程以及灰度分布的各种统计量，是常用的数字纹理特征。如灰度共生矩阵用灰度的空间分布表征纹理。由于粗纹理的灰度分布随距离的变化比细纹理缓慢得多，因此二者有不同的灰度共生矩阵。?结构纹理分析研究组成纹理的基元和它们的排列规则。基元可以是一个像素的灰度、也可以是具有特定性质的连通的像素集合。基元的排列规则常用树文法来描述。

　　如今的停车场管理系统不仅仅能够保障智能的识别各种车辆车牌，更重要的是把收费系统也整合了在一起，这样能够很大程度上避免很多管理漏洞，智能停车场管理收费系统如何实现收费管理？所在位置:首页 » 新闻资讯 » 技术交流 智能停车场管理收费系统如何实现收费管理？车牌识别系统 如今的停车场管理系统不仅仅能够保障智能的识别各种车辆车牌，更重要的是把收费系统也整合了在一起，这样能够很大程度上避免很多管理漏洞，智能停车场管理收费系统如何实现收费管理？让我们跟随一起来了解下:，收费体制:对停车场智能管理系统

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