依靠科技求发展，不断为用户提供满意的智能化系统，优质的产品、适中的价格、专业的技术和一流的服务是我们永恒的追求。在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求，公司将一直站在行业高新技术的尖端，秉承“理性务实、创新发展”的宗旨，奉行“进取、求实、严谨、团结”的方针，不断开拓创新，以技术为核心、视质量为生命、奉用户为上帝，竭诚为您提供性价比最高的智能产品、高质量的工程设计改造及无微不至的售后服务。

　　了解其关于产品的服务已经售后方面的。因为你可以从提供心态中了解到，你可以知道它是否能系统软件的异常，或者在车牌识别系统维护的过程中尽快提供服务。因此，在购买车牌识别系统之前，仔细检查其服务心态是一件微不足道的琐事，但它可以在未来为客户提供很大的帮助。 对于从事车牌识别系统厂家来说他们大多都是在一个行业里面有着十多年的沉淀和积累，肯定是在这个过程中积累了许多案例，我们可以通过案例的分享从中看出他们的实力，尤其是有没有做过自己要求的那种行业的案例，如果有就是好的了。现在随着科技的不断发展，车牌识别系统也在通过不断的升级换代来满足市场越来越高的需求，原有的依靠人工值守的收费岗亭现在基本上都已经更新成为了无人值守的收费岗亭，主要的是因为智能停车场管理系统在以下十个方面有着强大的优势:

　　（4）彻底解决了购卡，发卡的工作，固定卡缴费无需带卡，只需报车牌号即可完成延期充值授权工作，节约了成本，提高了效率。优势2车牌识别在临时车管理的优势（1）彻底解决了临时车收费收同情费，贪污金额的发生。（2）彻底解决了卡机发\吞卡的故障，无需人工发卡，收卡。管理人员只需按系统提示金额收钱即可。（3）彻底解决了固定车主取卡进，固定卡出的情况发生。（4）彻底解决了输入车牌号查询进出车辆记录难，或无法查询的情况。

　　字符识别 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与的模板进行匹配，选择佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。