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　　除成像系统硬件外，相机与物体之间的相对位置关系也会对图像质量的稳定性产生影响，如相机或工件的机械支撑结构如果存在震动，会影响检测精度，且这也是一个排查的问题。在动态下检测工件，需要考虑运动模糊对图像精度的影响（模糊像素 = 物体运动速度*相机曝光时间）。 另外，CCD相机与被测零件之间在理性状况下应为相机镜头光轴垂直于零件所在平面，但实际使用中，由于安装误差或相机、工件制造误差等原因不能光轴与被测平面垂直，存在一定角度偏差，同样对测量精度产生影响

　　传感器:一般的粉尘可以用气吹处理，将气吹尽可能近地挨近传感器可以地将灰尘吹走；面对顽固的油性灰尘，气吹无法吹走，此时可以使用清洁棒(果冻笔，顶端有粘性)来进行处理；镜头:可以用手持的真空笔；保持将镜头放置到软的表面上:保持将镜头放置到软的表面上，是如果光学表面是凸起的，静止地放置到坚硬的桌面上会造成表面的刮痕。不使用时盖上镜头盖，保存好对于工业镜头系统或装配来说，在没有使用的时候盖上镜头盖能保护光学表面不被损坏。如果长期不使用相机，那在取出电池后，使用密封的包装放置，如果能配备一个防潮箱再好不过。另外千万不要把没有包裹的镜头一起放在一个盒子或袋子中或置于重物下方，以免损坏。、松下光电传感器回收、基恩士光电传感器回收、基恩士激光传感器回收、基恩士光纤放大器回收、欧姆龙光纤放大器回收、基恩士相机回收、、基恩士视觉系统回收、康耐视加密狗回收、激光机器配件回收等等！

　　回收工业相机 半导体、电子制造中的机器视觉系统分为嵌入式系统和PC-Base系统两类。PC-Base系统一般由机器视觉标准配件包括工业用视觉光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、机器视觉软件和工业PC搭建而成，系统构成复杂，需要具备光学、机械、自动化、图像算法及编程知识的技术人员来实现。一般情况下，硬件系统搭建完毕后，还要根据项目需求进行二次开发后才能上线使用。而嵌入式系统则是光源（某些嵌入式系统会内置）、镜头、相机、图像采集处理功能和视觉图像分析软件的高度集成化，系统功能模块化。有些嵌入式系统的软件操作界面简单，按照软件界面向导设置后就可以上线运行。嵌入式视觉系统又有两种名称:智能相机（Smart Camera）、视觉传感器（Vision Sensor）。智能相机相对于视觉传感器，一般硬件处理速度更快、软件功能模块更为强大，可以适应各种适合嵌入式系统的复杂视觉检测应用。当然，智能相机（Smart Camera）与视觉传感器（Vision Sensor）之间并没有严格的划分标准，我们都称为视觉传感器也没有错。

　　光源对成像稳定性的影响光源具有放大图像的特征与缺陷、削弱混乱及背景的作用，直接影响输入数据的质量，由于没有通用的照明设备，光源的设计一直是机器视觉系统的难点，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行斟酌，以达到佳效果。不同类型的光源稳定性存在差异，常见的可见光光源有LED光源、卤素灯、日光灯和钠光灯等，可见光大的缺点是不能持续稳定的输出光能，如日光灯，在使用的个100小时内，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。除可见光外，在高检测任务的场景下，也常采用X射线和超声波等不可见光作为光源，可以持续稳定的输出光能，但不利于检测系统的操作，且价格昂贵。光源的不均匀性也会对图像质量产生影响，不同方向的发光强度存在差别也会引起噪声。可见光中LED光源的稳定性和寿命相对于卤素灯、日光灯等要好，响应时间短，可自由选择颜，运行成本也低，得到了广泛的应用。光源的照射方式可分为背向照明、前向照明、结构光照明和频闪照明，其设计要点是以突出图像特征为准则。

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