传感器:一般的粉尘可以用气吹处理，将气吹尽可能近地挨近传感器可以地将灰尘吹走；面对顽固的油性灰尘，气吹无法吹走，此时可以使用清洁棒(果冻笔，顶端有粘性)来进行处理；镜头:可以用手持的真空笔；保持将镜头放置到软的表面上:保持将镜头放置到软的表面上，是如果光学表面是凸起的，静止地放置到坚硬的桌面上会造成表面的刮痕。不使用时盖上镜头盖，保存好对于工业镜头系统或装配来说，在没有使用的时候盖上镜头盖能保护光学表面不被损坏。如果长期不使用相机，那在取出电池后，使用密封的包装放置，如果能配备一个防潮箱再好不过。另外千万不要把没有包裹的镜头一起放在一个盒子或袋子中或置于重物下方，以免损坏。工业相机回收:在国内，目前机器视觉的主要应用大部分还是聚集在大规模的自动化生产领域，而一般情况下，这些领域对于成本是非常敏感的，资金投入方面还存在一定的局限性。现在的工业相机市场，从国外购进，价格只增不减；国内自行生产，因为技术的不断升级，成本不断增加，价格也出现了相应的升高。因此，在未来的发展过程中，国内机器视觉市场需要的是低成本的工业相机。在赶超国际水平这段过程中，高性价比的工业相机是更适合中国机器视觉市场的。

　　工业相机回收:目前，市面上也出现了越来越多的工业相机品牌，相机厂商都给出了大量的相机参数，比如:相机接口、芯片类型、量子效应、帧率等。伴随着电子信息技术的高速发展以及各类摄像头的广泛应用，全球图像视频数据爆炸式

　　增长，人类社会正在进入视觉信息的大数据时代。工业相机可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是工业相机技术可以发挥的舞台。

　　工业相机回收:随着应用范畴越来越广，为了增加应用弹性或与工业电脑携手组成更复杂的自动化系统，工业相机的规格发展趋势正逐渐朝个人电脑靠拢，部分产品甚至已演化成一台麻雀虽小，五脏俱全的迷你工业电脑。跟人眼相比，工业相机有检测速度快、把关标准不受到人的主观影响等优势，而且工业相机的解析度远高于人眼，在检测细微零件或电路时，比人眼更能明察秋毫。回收索尼CCD工业相机据统计，在范围内，认知技术领域创业活跃，机器视觉检测投资热度高。让计算机“看懂”世界的技术“机器视觉检测”就是指用计算机来模拟人的视觉系统，实现人的视觉功能。作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。可以说，机器视觉检测是人工智能产品或方案的重要部分。基于深度学算法模型和CPU、GPU等关键硬件的支撑，机器视觉检测技术应用得以实现，并集成于多类产品和应用场景之中(如工业机器人、无人驾驶等等)。

　　选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。工业相机回收:对清洗工业相机的过程也是有要求的，不适当的清洗会损坏基层上或镜头上磨光的表面和的覆盖物，玻璃或覆盖物表面的损坏会降低应用中的性能。所以，要选择合适的工业相机护理方法和清洗程序:不要用手指触摸镜头表面:不管是清洗或是平时使用，应保持手持镜头的边缘，千万不要用手指触摸镜头表面。相机镜头是精密的部件，其表面做了防反射的涂层处理，用手指触摸镜头，镜头表面会粘上油渍及指纹，对涂层有害，从而影响工业相机使用；