苏州人脸识别三辊闸厂家 智能人脸识别门禁系统 专业人脸识别门禁系统供应商

　　人脸识别系统性能指标可通过以下3项指标来进行比较，包括人脸抓拍率、建模成功率和比对性能。

　　人脸抓拍率

　　对于光线较好的监控环境下，正常的人脸抓拍率可以达到95%左右（其中抓拍到的人脸姿态偏转在左右60度之内、上下偏转30度之内），即100个人经过，大约有95个人的脸会被准确抓拍。

　　建模成功率

　　由于当前的人脸识别主要针对准正面人脸进行（左右偏转30度，上下偏转15度，脸部区域分辨率不能低于80*80个像素，且成像清晰），因此在建模时必须要对抓拍到的人脸进行筛选。如果满足上述条件，建模成功率不低于98%，即100个人经过，大约有98个人的脸能够符合建模标准。

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　　比对性能

　　人脸比对性能与黑名单注册图像质量和黑名单数据库大小密切相关，性能指标主要由两个指标进行衡量:误拒率和误识率，误拒率是指黑名单人员漏报的比率，误识率是指错误报警的比率。

　　在非常理想情况下（注册图像的采集环境与真实监控环境接近，包括相机型号与架设角度一致且近一年之内采集），误识率为千分之一情况下，误拒率小于3%，也就是说有97%以上为正确识别，系统可以根据客户实际需要设置不同的人脸相识度阀值来调节误识率和误拒率之间关系。

　　另外，人脸比对性能和黑名单注册图像质量、数据库大小、环境、光线等因素影响很大，具体比对性能视实际场景及实际注册图像质量而定。