上海九院曲行舟代挂号预约排队门诊帮忙挂号免排队

　　2020年起，医院成立互联网医院，积探索运营模式， “因地制宜”，以“小步快跑，迭代”的精神，结合智慧医院建设，来逐步实现医院数字化转型目标，为医患双方的使用范围、功能、便捷等方面提供持续改进服务。建立具有专科特屈光档案、听力档案，提供全周期的视觉、听力健康管理。通过绘制趋势图，将视力、听力趋势可视化，同步进行健康教育指导，对高危人群及患者进行早干预、早治疗，帮助患者追踪视力及听力情况。同步利用互联网医院完成患者随访复诊，开具检查及治疗电子及品配送等服务，提供、全周期眼视觉健康及听力健康管理。2016年以来，医院互联网医院已累计在线接诊数超62余万人次，患者满意度达98%。医院互联网医院入选首届互联网医院实践优秀案例百强，并以案例收录到《2022中国互联网医院发展报告》和《2022互联网医院实践优秀案例集》。

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　　“我肚子不舒服。”“您还有其他症状吗？”“呕吐、恶心、腹泻。”“结合您的症状，填写正确的生日和性别，能够给出更的科室推荐哦。”“1993年4月3日，男。”“建议您前往消化内科就诊，请点击‘门诊预约’。”  这是一段“智慧陪诊助手”与病人的对话。针对就医环节，商汤科技基于医疗语言大模型“大医”打造了智慧就医平台，具有智能导诊、智能预问诊、诊前检验、智能随访、院内导航等多种功能，实现了诊前、诊中、诊后多个环节的数字化和智能化升级，可缩短患者在院停留时间，优化患者就医体验。

　　三是陪伴，患者省心就诊。的陪诊者就是医院的“活地图”，他们熟悉医院的就诊流程和各科室的分布，可以为患者提供预约挂号、陪同就诊、入院办理协助等全流程就诊服务，覆盖门诊就诊“一条龙”。在患者就诊前提前介入，帮助预约、规划交通路线、协助代叫出租车、免费租借轮椅等。就诊中协助患者挂号、检查、取报告、办理入院手续、送达病房等，同时帮助表达不清、理解力较差的患者在就诊时与医生沟通。就诊后，在服务工作群反馈就诊状况，形成后续的跟进与服务接力。他们像“临时家人”一样设身处地为患者排忧解难，也像沟通桥梁一样，促进医患之间的信任度，帮助患者跨越“数字鸿沟”，减少就诊时间，让百姓就医更省心

　　未来陪诊服务的发展趋势

　　5G远程陪诊系统实现专家实时指导（延迟＜50ms），AR眼镜辅助查看检查报告。区块链技术确保电子病历安全共享（加密传输+权限管理）。心理陪诊细分市场快速增长，心理咨询师联合陪诊缓解就医恐惧。企业健康服务采购占比从2021年12%升至2023年35%。预测显示，2030年智能陪诊机器人将承担30%基础陪诊工作，但人文关怀类服务仍需人力完成，高端定制陪诊费可能突破1000元/次。

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　　整体集成、系统推进，让医疗更有温度市卫生健康委于今年年初启动了老年友善医疗机构建设工作。按照国家卫生健康委工作要求，在广泛征求意见的基础上，针对老年群体就医遇到的痛点、难点问题，梳理形成老年友善文化、老年友善管理、老年友善服务、老年友善环境四大类、70余项具体。例如，在完善规章制度方面，将对老年人态度、行为用语等要求写入职工手册或行为守则；有社工、者服务相关管理制度，为老年人提供导医、陪伴等服务；建立自我评价和持续改进机制。在业务培训方面，开展老年医学、老年护理老年心理学、社会学、与老年人沟通交流技巧等方面的培训。在就医服务方面，门急诊配备老年用品用具、轮椅平车等辅助移乘设备，方便老年患者借用；标识标牌应当醒目，大小适宜，具有良好的导向性；常态化防控期间，对无智能手机或无法出示健康码的老年患者，配备设备（刷身份或医保卡即可展示健康码）或提供人工流行病学调查等其他健康核验方式；提供多渠道挂号服务，根据老年人患病特点和就医实际情况，提供一定比例的现场号源；设有人工挂号及现金收费窗口，智能设备配有人工值守等等。在老年健康服务方面，推动老年医学发展，开展老年综合评估和风险防范、老年综合征管理，以及老年专科护理、康复、临床事、营养、安宁疗护等服务。此外，对于社区卫生服务中心，加强家庭医生签约服务，提供老年人健康管理、慢性病患者健康管理、中医健康管理、医养结合等各类公共卫生服务。综上，通过以老年人需求为导向、整体集成的建设标准，全面推进老年友善理念在医疗机构落地生根。

　　人工智能大模型的兴起，让“人工智能+医疗”有了更强大的功能。近，上海交通大学医学院附属瑞金医院展示了“未来医院”建设的成果，包括大模型赋能的AI健康咨询、“云上瑞金”智慧服务、全流程管控的智慧运营平台。其中，多院区智慧影像云平台获得大模型赋能，在多院区医疗影像互联互通的基础上，实现了覆盖多部位多病种的放射、病理AI辅诊诊疗，提升了临床诊疗效率。  《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至目前，我国10亿级参数规模以上的大模型已发布79个，相关应用行业正从办公、生活、娱乐等领域向医疗、工业、教育等领域拓展。近日在上海举行的“大爱无疆·日日新”人工智能上，美国罗格斯大学计算机系特聘教授Dimitris Metaxas表示，医疗大模型在解决医疗多模态数据分析和临床长尾问题方面已展现出不俗能力，例如在一些数据较少的临床场景，大模型可带来显著的人工智能效果提升。