金武士蓄电池PG38-12 12V38AH参数及说明金武士蓄电池PG38-12 12V38AH参数及说明金武士蓄电池PG38-12 12V38AH参数及说明

　　扩大实施重点现场计划:伊顿的重点现场不一定是事故数最多的现场，而是发生事故风险最高的现场。过去一年，重点现场事故率降低了25%。今年，伊顿将引导45个重点现场进一步改善安全指数，降低事故发生率。

　　建设企业安全文化是一项长期、艰巨而细致的工作，它需要企业有意识、有目的、有组织地进行长期的总结、提炼、倡导和强化。伊顿对零事故的追求不仅体现了伊顿公司管理层对员工的关爱和保护，更体现了伊顿公司和全体员工对于社会的责任。所有伊顿人都会将安全生产零事故作为长期的目标坚定执着地追求下去，为企业构筑一道坚不可摧的安全防线，为行业和社会带来良好的安全文化风尚。北京 —— 全球领先的动力管理公司伊顿携手商务部《WTO经济导刊》在北京举办以“新型城镇化与能源效率”为主题的可持续发展论坛，关注中国城镇化快速发展进程中的相关能源消耗与效率提升问题，与各界共推能源的可持续利用。

　　论坛聚焦新型城镇化发展要求下如何有效缓解能源压力、协调经济关系、确保中国经济社会和谐可持续发展等热点议题，并与现场100多位来自相关领域的专家、学者、政府领导、企业和媒体代表共同展开深刻交流和讨论，探讨如何以多种角度和创新解决方案推动中国新型城镇化发展。

　　伊顿亚太区总裁何钦鸿先生表示:“新型城镇化不仅面临城市人口增长带来的能源需求的机械增长，同时更面临城市基础设施和公共事业建设要求的上升而引起的巨大能源消耗扩大。在积极开发并引导利用新能源的同时加强对能源的高效利用和节约控制，最大程度地提高能源利用效率，必然是眼下新能源技术还未完全成熟之际，乃至其可被全面推广的将来都行之有效的必由之径。”

　　金武士系列阀控密封式免维护铅酸蓄电池采用高性能极板、最新技术AGM隔板、高纯度电解液及ABS材料池壳制成，综合性能与一般普通阀控铅酸蓄电池相比有如下特点:

　　1、长寿命

　　采用添加稀土金属的铅合金制造板栅，比一般铅钙锡合金板栅电池的寿命提高25%；

　　加强正板栅筋条，耐腐蚀性比传统设计有较大提高。

　　2、绿色环保

　　采用分层封口技术，100%杜绝电池的漏酸、爬酸现象，有效防止酸雾对设备和环境的腐蚀。

　　3、高可靠性

　　利用先进的装配工艺结合严谨的质量管理体系，提高电池抗震性能，有效避免电池的虚焊和假焊以及在运输和使用中因震动而造成的故障；

　　电池内阻均一性高，大大改善多组电池并联使用时出现不均一的现象。

　　4、内阻小

　　采用添加特种超细纤维的隔板，提高正、负极板的反应接触面，使电池内阻大幅度降低，并可以改善在使用过程中不会出现因隔板的耐疲劳性下降而内阻升高的现象；

　　采用50-60kps装配压力，有效改善注酸后极群压力减少导致电池内阻在使用异常增大的现象出现。

　　5、自放电小

　　使用分析纯级别硫酸电解液，合理的配置专用添加剂，有效降低电池自放电速率。

　　6、高安全性

　　进口橡胶制成的高效安全阀，动作有效性持久、抗老化、抗腐蚀，有效地确保产品在使用过程中内部压力的安全性。

　　电动汽车采用电能替代化石燃料作为动力，是未来交通的唯一长远解决方案。动力电池系统作为电动汽车的心脏，只有对其进行充分的了解，才能实现电动汽车的顺利推广。本文从国内外电动汽车主要车载动力电池的发展趋势角度出发，对比较有发展前景的锂离子电池及其电池管理系统进行了重点分析。

　　锂离子电池组充电机充电不均衡易使其产生过充放电问题，严重损害其使用寿命。本文提出了一种新型智能充电机充电模式，使电池组更加安全、可靠地充电机充电，能够延长其使用寿命，增加安全性，降低使用成本。

　　1 车载锂离子电池管理系统

　　作为电动汽车电池的监测“大脑”，电池管理系统(BMS)在混合动力电动汽车中可以实现对电池剩余电量的监测，预测电池的功率强度，便于对整个电池系统的了解和整车系统的掌控。

　　在纯电动汽车中，BMS具有预测电池剩余电量、预测行驶里程和故障诊断等智能调节功能。BMS对锂离子电池的作用尤为明显，可以改善电池的使用状态、延长电池使用寿命、增加电池安全性。BMS将是未来电动汽车发展的关键技术。

　　如图1所示，BMS中数据采集模块对电池组的电压、电流和温度进行测量，然后将采集的数据分别传送到热管理模块、安全管理模块并进行数据显示。热管理模块对电池单体温度进行控制，确保电池组处于最优温度范围内。

　　安全管理模块对电池组的电压、电流、温度及荷电状态(SOC)估算结果进行判断，当出现故障时发出故障报警并及时采取断路等紧急保护措施。状态估计模块根据采集的电池状态数据，进行SOC和健康状态(SOH)估算。

　　目前主要是SOC估算，SOH估算技术尚不成熟。能量管理模块对电池的充放电过程进行控制，其中包括电池电量均衡管理，用来消除电池组中各单体的电量不一致问题。数据通信模块采用CAN通信的方式，实现BMS与车载设备和非车载设备之间的通信。

　　BMS的核心功能是SOC估计、均衡管理和热管理，此外还具有其他功能比如充放电管理、预充电机充电管理等。在电池充放电过程中，需要根据环境状态、电池状态等相关参数进行管理，设置电池的最佳充放电曲线，例如设置充电机充电电流、充电机充电上限电压值、放电下限电压值等。电动汽车的高压系统电路存在的容性负载在上电瞬间相当于短路，因此需要进行预充电机充电管理来防止高压电路上电瞬态电流冲击。

　　2 电池管理系统的核心功能

　　2.1 SOC估算

　　SOC用来描述电池剩余电量，是电池使用过程中最重要的参数之一。SOC估计是判断电池过充过放的基础，精确的估计可以最大限度的避免电池组的过充放电问题，使其更加可靠地运行。

　　电池SOC的估算在内部工作环境和外界使用环境变换的影响下呈现出非常强烈的非线性。影响电池容量的内外因素有多种，如电池温度、电池寿命、电池内阻等，要准确完成SOC估算有很大困难。

　　现有的SOC估算方法如下:

　　(1)安时计量法。安时计量法不考虑电池内部结构、状态等方面的变化，因而有结构简单、操作方便的优点，但是该方法的精度不高。若电流测量精度不高，那么随着时间的推移，SOC累计误差将不断加大，影响最终结果。该方法适合计量电动汽车上的电池SOC，若能提高测量精度，不失为一种简单可靠的SOC计量方法。

　　(2)开路电压法。锂离子电池开路电压与SOC有近似线性关系，可用来判断电池内部的状态。但因测量要求较为严格，需要电池静置时间至少在1 h以上，不适合单独使用于电动汽车内电池的在线实时检测。一般情况下，因开路电压法在充电机充电初、末期估算值准确率较高，经常将开路电压法与安时计量法结合使用。

　　(3)卡尔曼滤波法。卡尔曼滤波法凭借出色的纠正误差能力，特别适合于电流波动剧烈的混合动力电池，该估算法的缺点在于对系统处理速度的要求较高。

　　(4)神经网络法。神经网络具有分布并行处理、非线性映射和自适应学习等特性，因此可以用于模拟电池动态特性，估算SOC。但是此方法需要大量参考数据供神经网络进行学习，且数据和训练方法要求较高，否则会造成不可接受的误差。

　　2.2 均衡管理

　　在生产电池过程中要经过很多道工序，差异化会造成不一致的状态。电池单体的差异主要表现在随着时间推移和温度变化，其内阻和容量都会有差异。单体之间大的差异更容易引起过充或过放现象，造成电池损坏。实现电池均衡能够最大限度地发挥动力电池的效用，延长电池使用寿命，增加安全性。现阶段国内外主流均衡方法如下:

　　(1)电阻均衡法。此方法是能量耗散型均衡法的主要代表，方法简单，成本低，但是能量损耗比较大，效率较低，只适用于小电流充放电的系统中。

　　(2)开关电容法。此方法是非能量耗散型均衡法的主要代表，它弥补了电阻均衡的缺点。但它控制电路复杂，均衡速度较慢，用时较长，不适合大电流使用。

　　(3)变压器均衡法。此方法是基于对称多绕组变压器结构的串联电池组主动均衡控制方法。它的缺点是电路复杂、器件多，体积太庞大，不易于电池组的扩展。一般适用于大电流的充放电中。

　　(4)集中式均衡。该方法能迅速地使整个电池组为电池单体转移能量，集中式均衡模块的体积更小。但多个电池的均衡操作不能并行进行，而且需要大量线缆连接，不适用于电池数量较大的电池组。