【生物质检测范围】

　　包含物理性能、元素分析、组分分析、灰分分析、有机或无机物质检测以及重金属检测等多个方面。确保生物质燃料的质量和性能的同时，优化优化其应用效果和环境效益。以下是对生物质检测范围的详细分析:

　　1、物理性能检测

　　颗粒密度:测定生物质燃料颗粒的密度，影响储存和燃烧特性。

　　机械耐久性:评估生物质燃料在搬运过程中抗破碎的能力。

　　体积密度:指单位体积内生物质燃料的质量，影响燃烧效率。

　　2、元素分析检测

　　碳氢氮氧:基本的元素含量测定，影响燃烧特性和能量产出。

　　固定碳:测定生物质中固定碳的含量，与能量密度相关。

　　其他元素:包括氟、氯、二氧化硅等，这些元素含量会影响燃烧过程和环境排放。

　　3、组分分析检测

　　水分:测定生物质燃料中的水分含量，过高的水分会降低发热量。

　　蛋白质:测定生物质中的蛋白质含量，用于评估其营养价值。

　　脂肪:测定脂肪含量，影响生物质的燃烧特性和能量产出。

　　4、灰分分析检测

　　灰熔融性:测定灰分熔化的软化温度、初始变形温度和流变温度，影响燃烧过程。

　　灰渣:分析灰渣的成分和特性，对燃烧设备有重要影响。

　　挥发物:测定生物质中易挥发的成分，影响燃烧特性。

　　绝干物质:测定去除水分后的纯净物质含量，反映生物质的纯度。

　　5、重金属检测

　　总砷汞铅:测定重金属含量，确保生物质燃料符合环保标准。

　　6、其他特殊检测

　　核酸糖类小分子标志物:在医学领域，生物质谱技术广泛应用于核酸检测、小分子生物标志物检测和大分子生物标志物检测，提供高灵敏度和准确性的分析方法。

　　微生物鉴定药物分析:生物质谱技术在微生物鉴定和药物分析中也有广泛应用，如细菌的肽模式鉴别和治疗药物监测。

　　【煤炭检测标准体系建设】

　　目前我国煤质分析检测国家和行业标准主要涉及:煤质分析基础和管理、采制样技术、煤质参数检测方法、检测仪器、计量和标准物质等主要有:

　　1、煤质分析基础和管理类11项,包括煤质分析一般规定、固体生物质和水煤浆通则、实验室评定、不确定度评定、可替代方法、质量控制与质量抽查和验收等。

　　2、采制样技术11项,涉及煤、工业型煤、水煤浆和固体生物质燃料的人工和机械化采样、制样。

　　3、计量规程和规范4项,包括煤中全硫测定仪、量热仪氧弹性能、煤中碳氢测定仪和煤灰熔融性测定仪。

　　4、标准物质技术3项,包括黏结指数无烟煤、煤炭成分分析和物理特性测量标准物质研制导则和应用导则。

　　5、煤炭检测仪器类24项,包括采制样设备在内的煤质检测仪器技术条件20项,移动煤流机械化采样系统检查导则、氧弹量热仪性能验收导则和中子活化型煤炭在线分析仪等。

　　6、煤质参数检测方法88项,主要涉及到常规成分分析和物理特性分析43项、各种工艺性能参数检测22项、常量和微量成分分析23项。

　　【煤中砷、硒、测定的试验步骤之样品溶液的制备 】

　　在瓷坩埚内称取艾氏剂1.5g(到0.01g),然后称取一般分析试验煤样0.99g~1.01g(到0.000 2 g),用玻璃棒仔细搅拌均匀,再用1.5g(到0.01g)艾氏剂均匀覆盖在混匀的混合物上 面(见不到黑的煤炭颗粒)。当灰分大于40%或全硫含量大于8%,或砷含量大于20μg/g或硒含量 大于10μg/g时,称样量为0.49g~0.51g(到0.0002g)。 

　　将坩埚放入马弗炉中,关上炉门并使炉门留有15mm左右的缝隙,在不少于30min的时间内 由室温缓慢加热到500℃并在此温度下灼烧1h,然后升温至800℃±10℃,并在此温度下再灼烧3h， 取出坩埚,冷却至室温。 

　　用玻璃棒将坩埚中的灼烧物仔细搅松、捣碎(如发现有未烧尽的煤粒,应继续灼烧30min),然 后将灼烧物转移到盛有20mL~30mL热水的150mL烧杯中。然后向坩埚中加入5mL盐酸， 使坩埚内的残存物溶解后倒入烧杯中。再用15mL盐酸分3次洗涤坩埚,然后将洗液转移到烧 杯中。搅拌溶液,待溶液冷却后,转入100mL容量瓶中,用水稀释至刻度,摇匀。

　　自1780年初步认识煤质学以来到煤岩学建立,煤化学理论研究主要涉及煤的分类、煤的物理和化学性质、煤的组成和岩相显微组分等内容。1954年成立的唐山煤炭研究所(1955年迁京且1957年成立煤炭科学研究总院)煤质分析操作规程组,即煤炭科学研究总院煤炭分析实验室(现国家煤炭质量监督检验中心)的前身,为我国首个从事煤炭试验方法研究机构。次年制定了批共4项全国统一的煤炭采样分析操作规程[1],以下汇总煤科总院煤炭实验室(国家煤检中心)几十年来的工作历程及所取得的业绩。

　　机械化采制样系统已从初期的研发—销售模式进入根据客户需求进行定制化的多样性发展阶段[19],但在遵照标准要求下应着力于国内各种煤质情况的适应性,解决堵塞和遗漏、静止煤采样代表性和可控性等问题,以期改善系统性能,有助于精密度符合要求和无系统偏倚。同时,常规煤质检测项目针对自动采制化技术开展智能化研究,将人工智能、自动控制、大数据计算、互联信息等与设备深度融合,形成智能分析、控制的煤炭检测智能化系统,提高智能化检验检测系统的成套水平。