天津汽车站视频车位引导系统组成

　　车位引导与AI有何关系?背后技术实现原理是怎样的?相信很多人都存在同样的疑问。车位引导技术主要通过视频、超声波、地磁等方式，或识别车牌或识别有无车辆，检测车位的占用情况信息，通过指示灯、显示屏等进行车位的路径引导。其中有车无车主要通过车辆检测算法实现，车辆检测搭载当前前沿的AI深度学检测算法，涉及到车脸识别、车牌检测、车牌矫正、字符分割、字符识别、视频流投票等AI前沿技术。车位引导应用百花齐放:国内车位引导技术经历了三个发展阶段，超声波车位引导—视频车位引导—地磁车位引导，其中超声波车位引导只能识别是否有车辆，而视频车位引导不仅能够识别是否有车辆，还能识别车辆特征、车位占用情况等，帮助车主实现车位导、反向寻车等功能。地磁车位引导目前主要应用于路内停车场景，是目前刚刚兴起的技术，其大优点在于施工、安装方便，目前三种车位引导技术及相关产品处于并行状态，预计未来市场主流趋势将是路外(室内)停车场以视频车位引导为主，路内停车场以地磁车位引导、视频桩为主导，同时从线下引导发展为线上引导，从楼层区域引导发展为车位级引导，进行车位路径指引和车位状态管控。

　　车位引导厂家的车牌停车场识别系统:由于停车难度越来越大和收费浪费问题，使用智能车牌的停车场识别系统越来越受欢迎。它具有以下优点。智能停车场管理系统可以维护停车场秩序，可以高速通过停车场出入口，解决出入口拥堵问题，通过号码管理方式车牌识别，车子都可以高速进出停车场，大大减少了车主门口的停留时间，缓解了拥堵问题。停车场管理系统可以避免停车场资金外流，增加停车场收益，计费由电脑完成，的钱都是电脑确认，记录后，避免操作失误和欺诈现象。

　　车位引导系统时，是通过超声波探测器，自动检测车位占用或空闲的状态，将停车场的车位数据实时采集，系统对停车场的车位相关信息进行收集，并按照一定规则通过数输网络将信息送至控制系统，由控制系统对信息进行分析处理后放到数据库服务器，同时将各相关处理数据通过信息发布系统，给停车场内各指示牌、引导牌等提供信息，指导车辆进入空车位。对于数据库服务器中的车位信息，系统提供数据查询接口，并可根据用户停车场的实际情况编制电子地图，实时显示车位状态。

　　车位引导系统的原理是通过车位探测器对车辆的检测，将车位的占用信息定位到具体的某个具体车位，通过实时发布停车场的剩余车位信息、显示单个车位的占用信息，并配合方向指示，引导车辆进行快速地停车。

　　车位探测器对车位时刻对车位进行车辆检测，车位空闲状态下车位指示灯为绿色;当车位探测到车位有车辆停放时，车位上方的车位显示器显示红色，同时立即将信息通过采集终端最终传送到服务器，经过处理之后，服务器将车位信息变化指令传输到每个车位显示屏和车位引导屏。