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　　大型停车场无人值守管理系统解决方案

　　汽车保有量的不断上升、驾车出行成为普遍的出行方式等因素助推我国停车场建设，目前市场上基于AI车牌识别道闸的无人值守停车场管理系统已经相对成熟。但是在商场、火车站、机场等大型停车场或立体车库中，车主面对数百个停车位和错综复杂的路线，仍旧出现不停转圈寻找新的停车位、忘记车辆位置找车数小时的状况。为了缓解停车难，更为了解决找车难的困局，市场上出现基于互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术的大型停车场无人值守管理系统，可实现快速进场、快速停车、快速找车、自助缴费的功能。

　　无人值守停车场管理系统主要是由云平台、车牌识别系统、车位引导系统、反向寻车系统等部分组成。

　　在智能无人值守停车场系统中，还涉及到车位锁管理、新能源充电桩管理、出入口拥堵监控等内容，智能化硬件结合云、边、端停车管理软件，实现车主通行，提升消费者满意度；对管理方而言，降低人力成本，数字化管理数据的准确性，提升停车场管理水平。随着科技的不断延伸和落地应用，停车场的智能化水平还将不断升级。帮助顾客和车辆在短的时间内找到合适的停车场和停车位，避免车辆找不到停车场，进场后找不到车位助车主返回停车场取车时，由于停车场太大或者地形不熟，找不到车的问题。

　　停车一段时间后将产生停车信息，用户可以根据这些信息来分析整个停车场的使用情况，可以使用的图表来灵活地分析停车场某时、某天、某月等的停车情况。也可以分析停车场的一些主要的性能，如当前实际停车量、停车场利用率、累计观测停车量、停车能力、停车需求量、周转率（平均周转率、周转次数）、停车场利用率、平均停车时间、停车集中指数、高峰停车集中指数。自动导入车位、引导屏、地感、管理器等信息

　　目前停车场普遍存在的问题有:场内到底还有多少停车位可以使用，管理者一无所知，只能靠人工去勘察。泊车者进入停车场后无法迅速的进入停车位置停放车辆，只能在场内无序流动寻找空余车位，不但占用场内出入主车道资源，甚至会造成场内交通拥堵。配备大量的专职管理人员在停车场内人工引导车辆停放，增加停车场管理成本。管理者每天无法及时统计不同时期的车流量，不能及时优化车位资源配置，导致停车场利用率低下。