甘肃政府停车场车位引导系统维护保养

　　同时该技术还能实现更多外延的功能，例如通过车牌的不停车收费，停车场的收费系统通过车辆的车牌号和出入时间来完成，整个过程无需取卡，进一步提高了车辆周转率;还可以通过视频识别监测车辆跨线停车等行为，进一步加强停车位的管理等等。重要的是，基于视频识别的智能停车技术，可以很好的把停车场管理和安防管理相结合，既能提高了停车场的安防水平，又能大大增加整个建筑的安防覆盖面。随着智能停车联网的成熟，下一个阶段就是一个区域一个城市的智能停车场联网，解决一个区域或城市的停车难问题。如果能向市民提供一个城市的停车导和寻车导，则可以大大缩短车辆停车和寻车过程的时间，从而降低车主在道路上的无价值的寻找时间。

　　近年来，随着人工智能技术的落地发展，AI在安防尤其是停车领域的应用情况引发各界广泛关注，人脸识别、车牌识别、车位引导、无人值守等AI应用当前发展现状、未来趋势如何?车位引导渐成停车场标配:随着经济的发展和人们生活水平的提高，汽车保有量的不断，有限的停车资源与日益增长的停车需求之间的矛盾日益突出，停车难、找车难、停车乱等问题也随之成为困扰城市发展、城市治理的通病。车位引导系统作为合理分配车场空车位资源、解决停车难题的重要管理设施和手段，能帮助车主找到停车位，避免盲目驶入，消除车主找车烦恼，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵，已成为智慧城市发展中相当重要的一环，并日渐成为各大型停车场的标配。

　　车位引导与AI有何关系?背后技术实现原理是怎样的?相信很多人都存在同样的疑问。车位引导技术主要通过视频、超声波、地磁等方式，或识别车牌或识别有无车辆，检测车位的占用情况信息，通过指示灯、显示屏等进行车位的路径引导。其中有车无车主要通过车辆检测算法实现，车辆检测搭载当前前沿的AI深度学检测算法，涉及到车脸识别、车牌检测、车牌矫正、字符分割、字符识别、视频流投票等AI前沿技术。车位引导应用百花齐放:国内车位引导技术经历了三个发展阶段，超声波车位引导—视频车位引导—地磁车位引导，其中超声波车位引导只能识别是否有车辆，而视频车位引导不仅能够识别是否有车辆，还能识别车辆特征、车位占用情况等，帮助车主实现车位导、反向寻车等功能。地磁车位引导目前主要应用于路内停车场景，是目前刚刚兴起的技术，其大优点在于施工、安装方便，目前三种车位引导技术及相关产品处于并行状态，预计未来市场主流趋势将是路外(室内)停车场以视频车位引导为主，路内停车场以地磁车位引导、视频桩为主导，同时从线下引导发展为线上引导，从楼层区域引导发展为车位级引导，进行车位路径指引和车位状态管控。

　　电子地图功能

　　在系统软件中，可以直观地显示整个停车场的使用情况，软件中可以加载整个停车场的平面图，实时、动态地显示出停车场内每个车位的占用、空闲信息；

　　车位自动统计功能

　　通过车辆感应功能，系统对进出停车场的车辆进行自动统计和计算，根据统计计算结果，系统实时地将车位信息传送给车位显示屏，在车位显示屏和软件介面上自动显示停车场内剩余的空车位信息。