河南高速车位探测器适用范围

　　因此，每一个停车场的车位引导系统都是特定的定制系统，因此，该模块成为该系统的核心竞争点。通过对停车场内部各车位的停车状态进行检测，将停车状态信息通过管理器上传到数据转换器，再由数据转换器汇总到引导监控系统，分析处理停车状态数据，并在引导信息屏中（LED）发布空车位信息。在每个车位的正上方安装指示灯和车位探测器，探测当前车位是否有车，然后将车位状态信息通过管理器上传到数据转换器，再由数据转换器汇总到引导监控系统分析处理车位状态数据，并在引导屏中发布空车位信息。车辆进入停车场后，车主首先通过车辆通道正上方的车位引导显示屏的引导进入有车位剩余的停车区域，待到目标区域后，再根据每个车位上的车位指示灯(红灯表示车位被占用，绿灯则表示车位闲置)迅速找到空车位，实现停车。

　　超声波探测器:探测器由上而下发出超声波，测量出反射面到探测器的距离，由此准确探测车位的停车情况，每个车位需要一个，安装在车位正上方。px 节点控制器:分组管理超声波探测器，优化网络通迅管理，保障系统，一个节点控制器可管理60个探测器。控制器:控制器是整个系统的核心，主要用于停车场引导系统的采集与控制，一个控制器可控制60个节点控制器。车位指示灯:安装于每个车位前方，车位空闲时绿灯亮，车位被占用则红灯亮。显示屏:显示屏:显示总剩余车位数，及各区余空位车位号。并用箭头指示空位方向。

　　车位引导与AI有何关系?背后技术实现原理是怎样的?相信很多人都存在同样的疑问。车位引导技术主要通过视频、超声波、地磁等方式，或识别车牌或识别有无车辆，检测车位的占用情况信息，通过指示灯、显示屏等进行车位的路径引导。其中有车无车主要通过车辆检测算法实现，车辆检测搭载当前前沿的AI深度学检测算法，涉及到车脸识别、车牌检测、车牌矫正、字符分割、字符识别、视频流投票等AI前沿技术。车位引导应用百花齐放:国内车位引导技术经历了三个发展阶段，超声波车位引导—视频车位引导—地磁车位引导，其中超声波车位引导只能识别是否有车辆，而视频车位引导不仅能够识别是否有车辆，还能识别车辆特征、车位占用情况等，帮助车主实现车位导、反向寻车等功能。地磁车位引导目前主要应用于路内停车场景，是目前刚刚兴起的技术，其大优点在于施工、安装方便，目前三种车位引导技术及相关产品处于并行状态，预计未来市场主流趋势将是路外(室内)停车场以视频车位引导为主，路内停车场以地磁车位引导、视频桩为主导，同时从线下引导发展为线上引导，从楼层区域引导发展为车位级引导，进行车位路径指引和车位状态管控。

　　车位引导系统是一种通过智能化的设备对停车场内的车辆停车进行正确的引导，促进车辆方便快速地寻找空车位停车的停车诱导系统重要组成部分。该系统的基本组成为:车位探测器、车位指示灯、车位引导屏、节点控制器、中央控制器等。根据目前的技术水平，车位探测器多采用超声波探测和车牌识别两种方式。