辽宁沃尔玛停车场车位引导系统施工图

　　视频车位引导系统通过每个车位上安装超声波探测器，采用超声波检测技术对车位进行探测，可以探测出车位是否空闲，并把数据发送到处理中心，通过处理中心输出，将信息反馈到各个指示显示器。由此可见，车位引导系统可由三部分组成:超声波探测器、数据处理中心、引导显示单元。超声波探测器:基于超声波测距原理研发，超声波在空气中的传播，碰到障碍物就立即返回来，通过测量声波在发射后遇到障碍物反射回来的时间，便可以计算出发射点到障碍物之间的实际距离，实时、准确的判断当前车位是否停有车辆。

　　车位传感器探测原理:根据超声波车位探测器由上往下发出超声波，检测车顶和地面的反射波，由此能够正确地检测出每个车位有无车辆，然后将各个车位停车情况的信息通过网络线路传给控制计算机，计算机通过软件处理，将引导信号传给引导指示器和车位指示灯。根据不同情况车位指示灯会显示不同颜区分。如车位指示灯显示红表示有车辆占用此停车位，车位指示灯显示绿表示空车位，可引导司机找到空位。车位传感器产品内部结构:主要芯片介绍。处理器采用STC11F04E，该单片机具有以下特点。、加密、高速、高、低功耗、强抗静电、强抗干扰。网络通信采用MAX485芯片，该驱动器具有短路电流限制，并可以通过热关断电路将驱动器输出置为高阻状态。接收器输入具有失效保护特性，当输入开路时，可以确保逻辑高电平输出。具有较高的抗干扰性能。

　　车位引导与AI有何关系?背后技术实现原理是怎样的?相信很多人都存在同样的疑问。车位引导技术主要通过视频、超声波、地磁等方式，或识别车牌或识别有无车辆，检测车位的占用情况信息，通过指示灯、显示屏等进行车位的路径引导。其中有车无车主要通过车辆检测算法实现，车辆检测搭载当前前沿的AI深度学检测算法，涉及到车脸识别、车牌检测、车牌矫正、字符分割、字符识别、视频流投票等AI前沿技术。车位引导应用百花齐放:国内车位引导技术经历了三个发展阶段，超声波车位引导—视频车位引导—地磁车位引导，其中超声波车位引导只能识别是否有车辆，而视频车位引导不仅能够识别是否有车辆，还能识别车辆特征、车位占用情况等，帮助车主实现车位导、反向寻车等功能。地磁车位引导目前主要应用于路内停车场景，是目前刚刚兴起的技术，其大优点在于施工、安装方便，目前三种车位引导技术及相关产品处于并行状态，预计未来市场主流趋势将是路外(室内)停车场以视频车位引导为主，路内停车场以地磁车位引导、视频桩为主导，同时从线下引导发展为线上引导，从楼层区域引导发展为车位级引导，进行车位路径指引和车位状态管控。

　　超声波车位引导系统是通过在车场的停车位上安装超声波车位检测器，实时检测车位状态，一方面将检测到的车位状态通过车位指示灯直观呈现，另一方面将车位占用状态信息直接传输给车位引导屏，向车主发布空位引导指示信息，帮助用户最快时间到达空位，从而有效提高停车场吞吐量和车位利用率，为车主提供舒适的停车体验，从而吸引人流、汇聚人气，给您的商业经营带来商机。