安徽医院车位引导系统图

　　车位传感器探测原理:根据超声波车位探测器由上往下发出超声波，检测车顶和地面的反射波，由此能够正确地检测出每个车位有无车辆，然后将各个车位停车情况的信息通过网络线路传给控制计算机，计算机通过软件处理，将引导信号传给引导指示器和车位指示灯。根据不同情况车位指示灯会显示不同颜区分。如车位指示灯显示红表示有车辆占用此停车位，车位指示灯显示绿表示空车位，可引导司机找到空位。车位传感器产品内部结构:主要芯片介绍。处理器采用STC11F04E，该单片机具有以下特点。、加密、高速、高、低功耗、强抗静电、强抗干扰。网络通信采用MAX485芯片，该驱动器具有短路电流限制，并可以通过热关断电路将驱动器输出置为高阻状态。接收器输入具有失效保护特性，当输入开路时，可以确保逻辑高电平输出。具有较高的抗干扰性能。

　　智能车位引导系统的目的是解决这些问题，车主回来后，可以通过系统查询终端，以触摸的形式，输入自己的车牌号码片段，查询自己的车位，选择自己的车牌号码，系统将通过算法，用户到达智能车位的佳路径，节省大量时间，提高客户满意度，提高停车位的利用率。基于视频的停车位引导系统是目前的停车位引导系统。通过实时识别停车位上的车辆和车牌，实现了停车位引导和反向的功能。对于地下停车场，在每个停车位安装一个视频停车位检测终端，以捕捉车辆照片，识别停车位的空状态，提取车牌，控制停车位状态指示灯。系统通过停车位状态指示灯的红绿状态。现场引导屏幕上的空余停车位数引导车辆进入，解决驾驶员停车困难的问题；车牌号码和车辆照片可用于反向搜索系统。

　　近年来，随着人工智能技术的落地发展，AI在安防尤其是停车领域的应用情况引发各界广泛关注，人脸识别、车牌识别、车位引导、无人值守等AI应用当前发展现状、未来趋势如何?车位引导渐成停车场标配:随着经济的发展和人们生活水平的提高，汽车保有量的不断，有限的停车资源与日益增长的停车需求之间的矛盾日益突出，停车难、找车难、停车乱等问题也随之成为困扰城市发展、城市治理的通病。车位引导系统作为合理分配车场空车位资源、解决停车难题的重要管理设施和手段，能帮助车主找到停车位，避免盲目驶入，消除车主找车烦恼，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵，已成为智慧城市发展中相当重要的一环，并日渐成为各大型停车场的标配。

　　反向寻车系统是近年来逐渐发展起来的诱导系统之一，是通过车辆停车信息的处理、收集和共享，促进车主快速找车的诱导系统，主要应用于大型的停车场。一套基本的反向寻车系统由视频车位探测器、车位引导屏、视频节点控制器、视频中央控制器、查询终端等组成。